在上一節中都是采用一階差分(導數),進行的邊緣提取。 也可以采用二階差分進行邊緣提取,如Laplacian算子,高斯拉普拉斯(LoG)邊緣檢測, 高斯差分(DoG)邊緣檢測,Marr-Hidreth邊緣檢測。這些邊緣提取算法詳細介紹如下: 1. Laplacian算子 ...
Sobel邊緣檢測 Sobel算子是一種具有方向性的邊緣檢測算子,可以分別計算水平和垂直方向上的灰階突變。 cv .Sobel 函數中第三和第四個參數如果都取 ,處理效果是檢測到傾斜方向上的邊緣,對水平和垂直方向上的邊緣都過濾掉了。 Laplacian邊緣檢測 Laplacian基本上可以檢測出圖像在各個方向上的灰階突變,效果上基本等同於使用Sobel檢測的X和Y方向上的邊緣的疊加。 numpy ...
2017-12-16 09:56 0 1025 推薦指數:
在上一節中都是采用一階差分(導數),進行的邊緣提取。 也可以采用二階差分進行邊緣提取,如Laplacian算子,高斯拉普拉斯(LoG)邊緣檢測, 高斯差分(DoG)邊緣檢測,Marr-Hidreth邊緣檢測。這些邊緣提取算法詳細介紹如下: 1. Laplacian算子 ...
1 圖像邊緣 上一篇 OpenCV 之 圖像平滑 中,提到的圖像平滑,從信號處理的角度來看,實際上是一種“低通濾波器”。 本篇中,圖像的邊緣,通常都是像素值變化劇烈的區域 (“高頻”),故可將邊緣檢測視為一種 “高通濾波器”。 實際中,對應像素值變化劇烈的情況 ...
OpenCV中有專門的Canny邊緣檢測算法的函數Canny(image,threshold1,threshold2,edges=None,apertureSize=None,L2gradient=None),我們可以直接調用它輕松實現圖像的邊緣檢測。 但是Canny()函數內部 ...
Canny邊緣檢測方法被譽為邊緣檢測的最優方法。 cv2.Canny()進行邊緣檢測,參數2、參數3表示最低和最高閾值。 Canny邊緣檢測 具體步驟如下: 1. 使用5x5高斯濾波消除噪聲: 邊緣檢測本身屬於銳化操作,對噪聲比較敏感,所以需要進行 ...
一、圖像梯度算法 1、圖像梯度-Sobel算子 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:圖像的深度 dx和dy分別 ...
邊緣檢測: 一、canny算子 Canny邊緣檢測根據對信噪比與定位乘積進行測度,得到最優化逼近算子,也就是Canny算子。類似與 LoG 邊緣檢測方法,也屬於先平滑后求導數的方法。 二、canny算法描述 1.首先進行高斯平滑濾波; 2、然后計算像素點的梯度(利用 ...
邊緣檢測的一般步驟: 最優邊緣檢測的三個評價標准: 低錯誤率:表示出盡可能多的實際邊緣,同時盡可能地減少噪聲產生的誤報; 高定位性:標識出的邊緣要與圖像實際邊緣盡可能接近; 最小響應:圖像中的邊緣只能標識一次,並且可能存在的圖像噪聲不應被標識為邊緣。 示例 ...