目標 在本章中, 我們將看到如何將一個圖像中的特征與其他圖像進行匹配。 我們將在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器 Brute-Force匹配器的基礎 蠻力匹配器很簡單。它使用第一組中一個特征的描述符,並使用一些距離計算將其與第二組 ...
sift特征匹配效果: SURF特征匹配效果: 說明: . Sift特征和Surf特征提取特征的方法略有差異,在整個匹配流程上一樣 . knnMatch des , des ,k 函數執行特征點匹配, k 定義基准圖像上的一個點會在另一幅圖像上有 個匹配結果。 . 不論Sift還是Surf都是強制匹配,不能保證匹配的點就是准確的,只能保證相對正確。 . goodMatch是經過篩選的優質配對,如 ...
2017-12-16 10:32 0 1894 推薦指數:
目標 在本章中, 我們將看到如何將一個圖像中的特征與其他圖像進行匹配。 我們將在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器 Brute-Force匹配器的基礎 蠻力匹配器很簡單。它使用第一組中一個特征的描述符,並使用一些距離計算將其與第二組 ...
目錄 sift sift特征簡介 sift特征提取步驟 surf surf特征簡介 surf特征提取步驟 orb orb特征簡介 orb特征提取算法 代碼實現 ...
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision DoG和SIFT特征提取與描述 hessian 與SURF特征提取與匹配 ...
一.實驗內容: 利用sift算法,實現全景拼接算法,將給定的兩幅圖片拼接為一幅. 二.實驗環境: 主機配置: CPU :intel core i5-7300 2.50GHZ RAM :8.0GB 運行環境:win10 64位操作系統 開發環境:python3.7 三.核心 ...
我們在上個教程討論了SIFT算法用於檢測特征點,SIFT算法對旋轉、尺度縮放、亮度變化等保持不變性,對視角變換、仿射變化、噪聲也保持一定程度的穩定性,是一種非常優秀的局部特征描述算法。但是其實時性相對不高。SURF(Speeded Up Robust Features)算法改進了特征了提取和描述 ...
SIFT特征和SURF特征比較 比較項目 SIFT SURF 尺度空間極值檢測 使用高斯濾波器,根據不同尺度的高斯差(DOG)圖像尋找局部極值 使用方形濾波器,利用海森矩陣的行列式值檢測極值,並利用積分圖加速運算 ...
一、特征匹配簡介 二、暴力匹配 1.nth_element篩選 沒有進行篩選時 進行篩選后 2.計算向量距離進行篩選(比第一種篩選方式好) ...
啥叫模板匹配 模板匹配就是在大圖中找小圖,也就說在一幅圖像中尋找另一幅模板圖像的位置: OpenCV使用 cv2.matchTemplate() 實現模板匹配。 匹配函數返回的是一幅灰度圖,最白的地方表示最大的匹配。使用 cv2.minMaxLoc() 函數 ...