原文:OpenCV-Python sift/surf特征匹配與顯示

sift特征匹配效果: SURF特征匹配效果: 說明: . Sift特征和Surf特征提取特征的方法略有差異,在整個匹配流程上一樣 . knnMatch des , des ,k 函數執行特征點匹配, k 定義基准圖像上的一個點會在另一幅圖像上有 個匹配結果。 . 不論Sift還是Surf都是強制匹配,不能保證匹配的點就是准確的,只能保證相對正確。 . goodMatch是經過篩選的優質配對,如 ...

2017-12-16 10:32 0 1894 推薦指數:

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OpenCV-Python 特征匹配 | 四十四

目標 在本章中, 我們將看到如何將一個圖像中的特征與其他圖像進行匹配。 我們將在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器 Brute-Force匹配器的基礎 蠻力匹配器很簡單。它使用第一組中一個特征的描述符,並使用一些距離計算將其與第二組 ...

Tue Feb 25 04:31:00 CST 2020 0 757
基於OpenCV全景拼接(PythonSIFT/SURF

一.實驗內容: 利用sift算法,實現全景拼接算法,將給定的兩幅圖片拼接為一幅. 二.實驗環境: 主機配置: CPU :intel core i5-7300 2.50GHZ RAM :8.0GB 運行環境:win10 64位操作系統 開發環境:python3.7 三.核心 ...

Sat Sep 28 18:40:00 CST 2019 0 2619
OpenCV-Python系列之SURF算法

我們在上個教程討論了SIFT算法用於檢測特征點,SIFT算法對旋轉、尺度縮放、亮度變化等保持不變性,對視角變換、仿射變化、噪聲也保持一定程度的穩定性,是一種非常優秀的局部特征描述算法。但是其實時性相對不高。SURF(Speeded Up Robust Features)算法改進了特征了提取和描述 ...

Wed Dec 08 17:25:00 CST 2021 0 105
OpenCV——SIFT特征檢測與匹配

SIFT特征SURF特征比較 比較項目 SIFT SURF 尺度空間極值檢測 使用高斯濾波器,根據不同尺度的高斯差(DOG)圖像尋找局部極值 使用方形濾波器,利用海森矩陣的行列式值檢測極值,並利用積分圖加速運算 ...

Tue Oct 02 05:50:00 CST 2018 0 6985
OpenCV-Python:模板匹配

啥叫模板匹配 模板匹配就是在大圖中找小圖,也就說在一幅圖像中尋找另一幅模板圖像的位置: OpenCV使用 cv2.matchTemplate() 實現模板匹配匹配函數返回的是一幅灰度圖,最白的地方表示最大的匹配。使用 cv2.minMaxLoc() 函數 ...

Thu Apr 18 01:07:00 CST 2019 0 1198
 
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