霍夫線變換的原理 一條直線在圖像二維空間可由兩個變量表示,有以下兩種情況: ① 在笛卡爾坐標系中:可由參數斜率和截距(k,b)表示。 ② 在極坐標系中:可由參數極經和極角(r,θ)表示。 對於霍夫線變換,我們將采用第二種方式極坐標系來表示直線,因此直線的表達式可為 ...
cv .HoughLines 函數是在二值圖像中查找直線,cv .HoughLinesP 函數可以查找直線段。 cv .HoughLinesP 函數原型: HoughLinesP image, rho, theta, threshold, lines None, minLineLength None, maxLineGap None image: 必須是二值圖像,推薦使用canny邊緣檢測的結果圖 ...
2018-01-06 19:26 0 2267 推薦指數:
霍夫線變換的原理 一條直線在圖像二維空間可由兩個變量表示,有以下兩種情況: ① 在笛卡爾坐標系中:可由參數斜率和截距(k,b)表示。 ② 在極坐標系中:可由參數極經和極角(r,θ)表示。 對於霍夫線變換,我們將采用第二種方式極坐標系來表示直線,因此直線的表達式可為 ...
本文為作者原創,轉載請注明出處(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 負贔屓 //2017-04-21更新: 很多網友希望能得到源碼,由於在公司做的,所以不太方便傳出來。而且我估計很多人可能都是對OpenCV在AndroidStudio ...
本次實驗是檢測圖像中的直線,用到了HoughLines()和HoughLinesP()函數,其中HoughLinesP()稱為累計概率霍夫變換,實驗結果顯示累計概率霍夫變換要比標准霍夫變換的效果好。具體的參數介紹書中網上都有,可參照此博客https://www.cnblogs.com ...
進行霍夫圓變換中有一個API:HoughCircles()。 第五個參數為double類型的minDist(),為霍夫變換檢測到的圓的圓心之間的最小距離,即讓算法能明顯區分的兩個不同圓之間的最小距離。這個參數如果設置太小,多個相鄰的圓可能被錯誤的檢測成了一個重合的圓。反之,如果設置太大 ...
參考文章:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52506538 https://blog.csdn.net/zhaocj/article/details/50454847 (有用!!) 霍夫圓變換的基本思路是認為圖像上每一個非零像素點都有 ...
相比C++而言,Python適合做原型。本系列的文章介紹如何在Python中用OpenCV圖形庫,以及與C++調用相應OpenCV函數的不同之處。這篇文章介紹在Python中使用OpenCV的霍夫變換檢測直線。 提示: 轉載請詳細注明原作者及出處,謝謝! 本文介紹 ...
霍夫圓變換 解釋: 霍夫圓變換的基本思路是認為圖像上每一個非零像素點都有可能是一個潛在的圓上的一點,跟霍夫線變換一樣,也是通過投票,生成累積坐標平面,設置一個累積權重來定位圓。 在笛卡爾坐標系中圓的方程為: 其中(a,b)是圓心,r是半徑,也可以表述為: 所以在abr ...
霍夫直線變換主要用於直線特征的檢測,其主要思想如下 1.將圖形中的點從空域坐標(x,y)轉化為極坐標 x=ρcosθ,y=ρsinθ,R2=(ρcosθ)2+(ρsinθ)2 2.對極坐標進行變換,轉化為θ與R的關系 R2=R2cos2θ+R2sin2θ R=Rcos2 ...