Keras中RNN、LSTM和GRU的參數計算
1. RNN RNN結構圖 計算公式： 代碼： 運行結果： 可見，共70個參數 記輸入維度(x的維度，本例中為2)為 ...
原文：Keras GRU 文字識別
GRU Gated Recurrent Unit 是LSTM的一個變體，也能克服RNN無法很好處理遠距離依賴的問題。 GRU的結構跟LSTM類似，不過增加了讓三個門層也接收細胞狀態的輸入，是常用的LSTM變體之一。 LSTM核心模塊： 這一核心模塊在GRU中變為: CTC網絡結構定義： Layer type Output Shape Param Connected to the input Inp ...
2018-02-10 19:19 0 1034 推薦指數：
相關推薦
GRU-CTC中文語音識別
目錄 基於keras的中文語音識別 音頻文件特征提取 文本數據處理 數據格式處理 構建模型 模型訓練及解碼 aishell數據轉化 該項目github地址 基於keras的中文語音識別 該項目實現了GRU-CTC中文語音識別 ...
對鳶尾花識別之Keras
對鳶尾花識別之Keras 任務目標 對鳶尾花數據集分析 建立鳶尾花的模型 利用模型預測鳶尾花的類別 環境搭建 pycharm編輯器搭建python3.* 第三方庫 numpy pandas sklearn keras 處理鳶尾花數據集 ...
基於keras實現的中文實體識別
1、簡介 NER（Named Entity Recognition，命名實體識別）又稱作專名識別，是自然語言處理中常見的一項任務，使用的范圍非常廣。命名實體通常指的是文本中具有特別意義或者指代性非常強的實體，通常包括人名、地名、機構名、時間、專有名詞等。NER系統就是從非結構化的文本中抽取 ...
開源的文字識別，文字場景識別
開源的文字識別，文字場景識別 最近公司有文字識別的需求，簡單的研究了一下，想找開源的用，無奈開源的還是比較少（最后還是用了百度。。。），找了不少但都比較老，有位大神說的很清楚，文字識別能做好的肯定不會開源，基本上都是收費的，但是還是找到了一個比較好的開源項目在這里記錄下 文字識別：cnocr ...
文字識別-彎曲文本識別
（1）Robust Scene Text Recognition With Automatic Rectification RARE 白翔老師團隊，華中科技大學 Baoguang Shi, Xi ...
印章文字識別
本系列歷程啟發於“禾路老師”的視頻課程，學習到兩個重要知識點：實戰和自己的庫！ 本系列歷程多源於answer.opencv論壇的一些牛人的解答，作為小白只是代碼的搬運工。 言歸正傳，請看項目要求： 求取印章的文字識別 圓形規則的文字 ...
【原創】js 文字識別(一)
原始圖片： 純數字，帶有傾斜角度。 處理后如下圖： 現在識別就是簡單的用 knn, 而且樣本就只有0-9是個樣本，仿宋字體 ...