打開Python Shell,輸入import tensorflow as tf,然后可以執行以下代碼。 1、創建一個2*3的矩陣,並讓所有元素的值為0.(類型為tf.float) 2、創建一個3*4的矩陣,並讓所有元素的值為1. ...
初始化函數 功能 主要參數 tf.constant initializer 將變量初始化為給定常量 常量的取值 tf.constant initializer value tf.random normal initializer 將變量初始化為滿足正態分布的隨機值 正態分布的均值和標准差 tf.random normal initializer mean . , stddev . , seed ...
2018-08-02 19:41 0 1391 推薦指數:
打開Python Shell,輸入import tensorflow as tf,然后可以執行以下代碼。 1、創建一個2*3的矩陣,並讓所有元素的值為0.(類型為tf.float) 2、創建一個3*4的矩陣,並讓所有元素的值為1. ...
變量初始化實質 initializer操作的流程是調用Variable節點組中的Assign節點為節點操作單元分配初始值 變量初始化方法 tf.Variable_initializer([variable1, ……])可以初始化指定的變量,代替初始化全部變量,實際上其他的初始化方法大多是 ...
在TensorFlow的世界里,變量的定義和初始化是分開的,所有關於圖變量的賦值和計算都要通過tf.Session的run來進行。想要將所有圖變量進行集體初始化時應該使用tf.global_variables_initializer,或者單個初始化。如下: ...
變量的的創建、初始化、保存和加載 其實變量的作用在語言中相當,都有存儲一些臨時值的作用或者長久存儲。在Tensorflow中當訓練模型時,用變量來存儲和更新參數。變量包含張量(Tensor)存放於內存的緩存區。建模時它們需要被明確地初始化,模型訓練后它們必須被存儲到磁盤。值可在之后模型訓練和分析 ...
1. 構造函數執行分為兩個階段: a.初始化階段(初始化) 初始化階段具體指的是用構造函數初始化列表方式來初始化類中的數據成員。 ClassXX:val(a),key(b){}; b.普通計算階段(賦值) 給類中的數據成員重新賦值,會覆蓋初始化階段數據成員的值 ...
或引用的唯一機會是構造函數函數體之前的初始化列表中。 從無到有叫初始化,初始化(調用拷貝構造函數)創建 ...
一、tf.constant_initializer(value) 作用:將變量初始化為給定的常量,初始化一切所提供的值。 二、tf.zeros_initializer() 作用:將變量設置為全0;也可以簡寫為tf.Zeros() 三、tf.ones_initializer() 作用 ...
1.初始化為常量 tf.constant_initializer(value, dtype) 生成一個初始值為常量value的tensor對象 value:指定的常量 dtype:數據類型 tf.zeros_initializer(dtype) 生成一個初始值全為 ...