TensorFlow 變量初始化

在TensorFlow的世界里，變量的定義和初始化是分開的，所有關於圖變量的賦值和計算都要通過tf.Session的run來進行。想要將所有圖變量進行集體初始化時應該使用tf.global_variables_initializer，或者單個初始化。如下：

import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
x = tf.Variable(3, name='x')

sess = tf.InteractiveSession()

#sess.run(tf.global_variables_initializer())　　#所有變量初始化

sess.run(x.initializer) #單個變量初始化