原文:圖像處理檢測方法 — ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)

FAST FAST算子的基本原理是:若某像素點與其周圍領域內足夠多的連續的像素點存在某一屬性差異,並且該差異大於指定閾值,則可以斷定該像素點與其鄰域像素有可被識別的不同之處,可以作為一個特征點 角點 對於灰度圖像,FAST算子考察的屬性是像素與其鄰域的灰度差異。 這個檢查過程可以用下圖更清楚的描述:對於圖像上所有像素點,考察其 鄰域內以該點為圓心,半徑是 的圓周上的共計 個像素點和中心點的差異。 ...

2018-08-01 20:56 0 1870 推薦指數:

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圖像處理檢測方法 — SIFT和SURF

0、特征與匹配方法總結匯總對比   參考網址:http://simtalk.cn/2017/08/18/%E7%89%B9%E5%BE%81%E4%B8%8E%E5%8C%B9%E9%85%8D/#ORB (1)ORBORB特點就是計算速度快、節約了存儲空間,但是它算法的質量較差而且沒有解決 ...

Thu Aug 02 04:52:00 CST 2018 0 1147
圖像處理之邊緣檢測概述

最近由於項目需要,需要做一些邊緣檢測相關的工作。於是把最近幾天的學習內容做一下整理。 ①.基本原理 在圖像處理和計算機視覺中,邊緣檢測被廣泛使用。其目的在於標識出數字圖像中亮點變化明顯的點,進而 提取出有用的信息。通常情況下我們可以將數字圖像表示為二位數組,而概二位數組中每個元素的值 ...

Fri Jun 27 06:34:00 CST 2014 0 3204
圖像處理之Canny邊緣檢測

http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/41173767 圖像處理之Canny 邊緣檢測 一:歷史 Canny邊緣檢測算法是1986年有John F. Canny開發出來一種基於圖像梯度計算的邊緣 檢測算法,同時Canny本人對計算圖像 ...

Wed Nov 11 05:16:00 CST 2015 0 2037
遙感圖像處理的基本流程和方法

依據數據成果的用途:定量或定性會采用不同的處理路徑。 定量研究:通常科研學術會比較看重定量的研究,故在處理的過程中會更多的考慮到保證數據准確性和高還原性。在這條路徑中,需要更多的考慮到輻射校正、大氣校正、輻射定標的一些處理,去除噪音還原真實數據; 定性研究:通常商業應用中,例如作為底圖、參考圖 ...

Fri Mar 08 23:06:00 CST 2019 0 948
opencv 圖像處理應用之車道檢測

目標:實際公路的車道線檢測 素材中車道保持不變,車道線清晰明確,易於檢測,是車道檢測的基礎版本,網上也有很多針對復雜場景的高級實現,感興趣的朋友可以自行了解。 如果我們手動把這部分ROI區域摳出來,就會排除掉大部分干擾。接下來檢測直線肯定是用霍夫變換,但ROI區域內的邊緣直線信息 ...

Fri Apr 03 08:49:00 CST 2020 0 1780
python數字圖像處理(二)關鍵鏡頭檢測

鏡頭邊界檢測技術簡述 介紹 作為視頻最基本的單元幀(Frame),它的本質其實就是圖片,一系列幀通過某種順序組成在一起就構成了視頻。鏡頭邊界是視頻相鄰兩幀出現了某種意義的變化,即鏡頭邊界反映了視頻內容的不連續性。這種變化反映了某些關鍵信息,通過設定不同的檢測指標,我們能夠得到這些關鍵信息的變化 ...

Thu Nov 16 04:47:00 CST 2017 0 3662
 
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