原文:圖像處理檢測方法 — SIFT和SURF

特征與匹配方法總結匯總對比 參考網址:http: simtalk.cn E B E BE E B E E C B E D ORB ORB:ORB特點就是計算速度快 節約了存儲空間,但是它算法的質量較差而且沒有解決尺度一致性問題 Harris:具有平移不變,旋轉不變,能克服一定光照變化的特質。 缺點:該算法不具有尺度不變性 該算法提取的角點是像素級的 該算法檢測時間不是很令人滿意。 SIFT尺度不 ...

2018-08-01 20:52 0 1147 推薦指數:

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Matlab圖像處理學習筆記(七):surf特征點

本文主要演示如何使用matlab自帶的Computer Vision System Toolbox這個工具箱進行suft特征點的檢測、匹配及顯示。這個工具箱是matlab2012b及之后才有的一個工具箱,如果你的版本較低,建議你更新較新版本。 轉載請注明出處:http ...

Wed Jan 14 05:31:00 CST 2015 0 2891
圖像處理檢測方法 — ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)

1、FAST   FAST算子的基本原理是:若某像素點與其周圍領域內足夠多的連續的像素點存在某一屬性差異,並且該差異大於指定閾值,則可以斷定該像素點與其鄰域像素有可被識別的不同之處,可以作為一個特征點(角點);對於灰度圖像,FAST算子考察的屬性是像素與其鄰域的灰度差異。   這個檢查 ...

Thu Aug 02 04:56:00 CST 2018 0 1870
圖像處理之邊緣檢測概述

最近由於項目需要,需要做一些邊緣檢測相關的工作。於是把最近幾天的學習內容做一下整理。 ①.基本原理 在圖像處理和計算機視覺中,邊緣檢測被廣泛使用。其目的在於標識出數字圖像中亮點變化明顯的點,進而 提取出有用的信息。通常情況下我們可以將數字圖像表示為二位數組,而概二位數組中每個元素的值 ...

Fri Jun 27 06:34:00 CST 2014 0 3204
圖像處理之Canny邊緣檢測

http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/41173767 圖像處理之Canny 邊緣檢測 一:歷史 Canny邊緣檢測算法是1986年有John F. Canny開發出來一種基於圖像梯度計算的邊緣 檢測算法,同時Canny本人對計算圖像 ...

Wed Nov 11 05:16:00 CST 2015 0 2037
sift&surf檢測關鍵點及描述子

1、sift介紹 SIFT全稱Scale-Invariant Feature Transform(尺度不變特征轉換)。它用來偵測與描述影像中的局部性特征,它在空間尺度中尋找極值點,並提取出其位置、尺度、旋轉不變量,此算法由 David Lowe在1999年所發表,2004年完善總結。 SIFT ...

Thu Sep 13 02:24:00 CST 2018 1 2380
python利用siftsurf進行圖像配准

1.SIFT特征點和特征描述提取(注意opencv版本) 高斯金字塔:O組L層不同尺度的圖像(每一組中各層尺寸相同,高斯函數的參數不同,不同組尺寸遞減2倍) 特征點定位:極值點 特征點描述:根據不同bin下的方向給定一個主方向,對每個關鍵點,采用4*4*8共128維向量的描述子進項關鍵點表征 ...

Tue Nov 12 18:53:00 CST 2019 0 2864
Matlab圖像處理學習筆記(八):用廣義霍夫變換篩選sift特征點

經過幾天的學習研究,終於完成了廣義霍夫變換(Generalised Hough transform)對特征點的篩選。此法不僅僅針對sift特征點,surf,Harris等特征點均可適用。 這幾天我發現關於廣義霍夫變換的資料少之又少,不過經過仔細研讀各方的資料,我對Generalised ...

Thu Jan 15 22:46:00 CST 2015 0 5382
 
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