遺傳算法提供了一種求解非線性、多模型、多目標等復雜系統優化問題的通用框架。 先從例子開始，慢慢再總結理論。。。 【例】利用遺傳算法計算函數f(x)=x*cos(5*pi*x)+3.5在區間[-1,2.5]上的最大值 先在工作區建立上面函數的一個m文件並保存,命名為fun_sigv.m ...

我是小鴨醬，博客地址為： http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang 以下運用MATLAB實現遺傳算法： clc clear %參數 a = 0 ; b = 4 ; eps = 0.01 ...

一、遺傳算法簡介： 遺傳算法是模擬生物在自然環境下的遺傳和進化過程的一種自適應的全局優化搜索算法，通過借助遺傳學的原理，經過自然選擇、遺傳、變異等作用機制進而篩選出具有適應性更高的個體（適者生存）。遺傳算法從20世紀七八十年代的誕生到現在主要集中的適用范圍為：NP問題（指存在多項式 ...

遺傳算法優化函數y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10,這個函數圖像為： 下面看代碼： （1）首先看主函數 function main() clear; clc; %種群大小 popsize=100; %二進制編碼長度 chromlength=10; %交叉概率 ...

　　早上再看一個APP推薦的文章，發現的。 （1）初識遺傳算法 遺傳算法，模擬達爾文進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，一種選擇不斷選擇優良個體的算法。談到遺傳，想想自然界動物遺傳是怎么來的，自然主要過程包括染色體的選擇，交叉，變異（不明白這個的可以去看 ...

三、遺傳算法的工具箱實現GUI 直接在命令行輸入optimtool即可調用 ...

術語說明 由於遺傳算法是由進化論和遺傳學機理而產生的搜索算法，所以在這個算法中會用到很多生物遺傳學知識，下面是我們將會用來的一些術語說明： 一、染色體(Chronmosome) 染色體又可以叫做基因型個體(individuals),一定數量的個體組成了群體(population),群體中個體 ...

　　1.遺傳算法簡介 遺傳算法是一種基於自然選擇和群體遺傳機理的搜索算法,它模擬了自然選擇和自然遺傳過程中的繁殖、雜交和突變現象.再利用遺傳算法求解問題時,問題的每一個可能解都被編碼成一個“染色體”,即個體,若干個個體構成了群體(所有可能解).在遺傳算法開始時,總是隨機的產生一些個體(即初始解 ...