原型： ...

tf.nn.in_top_k組要是用於計算預測的結果和實際結果的是否相等，返回一個bool類型的張量，tf.nn.in_top_k(prediction, target, K):prediction就是表示你預測的結果，大小就是預測樣本的數量乘以輸出的維度，類型是tf ...

作用：softmax函數的作用就是歸一化。 輸入：全連接層（往往是模型的最后一層）的值，一般代碼中叫做logits 輸出：歸一化的值，含義是屬於該位置的概率，一般代碼叫做p ...

官方的接口是這樣的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根據給出的keep_prob參數，將輸入tensor x按比例輸出。 默認情況下, 每個元素保存或丟棄都是獨立的。 x ...

一、conv1d  在NLP領域，甚至圖像處理的時候，我們可能會用到一維卷積（conv1d）。所謂的一維卷積可以看作是二維卷積（conv2d）的簡化，二維卷積是將一個特征圖在width和height兩 ...

sample output ...

tf.nn.dynamic_rnn的作用： 　　對於單個 RNNCell ，使用call 函數進行運算時，只在序列時間上前進了一步 ，如使用 x1、 ho 得到此h1，通過 x2 、h1 得到 h2 等 。 　　如果序列長度為n，要調用n次call函數，比較麻煩。對此提供了一個 ...

**計算Leaky ReLU激活函數tf.nn.leaky_relu(features,alpha=0.2,name=None )參數： features:一個Tensor,表示預激活alpha:x<0時激活函數的斜率ame:操作的名稱（可選）返回值：激活值** 非飽和激活函數：Leaky ...