隨機森林RF、XGBoost、GBDT和LightGBM的原理和區別
目錄 1、基本知識點介紹 2、各個算法原理 2.1 隨機森林 -- RandomForest 2.2 XGBoost算法 2.3 GBDT算法（Gradient Boosting Decision Tree） 2.4 ...
原文：RF,GBDT,XGBoost,lightGBM的對比
轉載地址：https: blog.csdn.net u article details RF,GBDT,XGBoost,lightGBM都屬於集成學習 Ensemble Learning ，集成學習的目的是通過結合多個基學習器的預測結果來改善基本學習器的泛化能力和魯棒性。根據基本學習器的生成方式，目前的集成學習方法大致分為兩大類：即基本學習器之間存在強依賴關系 必須串行生成的序列化方法，以及基本學 ...
2018-08-01 12:05 0 1371 推薦指數：
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