GBDT算法用於分類問題
轉自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/46445201 GBDT算法概述 GBDT是boosting算法的一種，按照boosting的思想，在GBDT算法的每一步，用一棵決策樹去擬合當前學習器的殘差，獲得一個新的弱學習器。將這每一步的決策樹組合起來，就得到了一個強 ...
原文：GBDT用於分類問題
一 簡介 GBDT在傳統機器學習算法里面是對真實分布擬合的最好的幾種算法之一，在前幾年深度學習還沒有大行其道之前，gbdt在各種競賽是大放異彩。原因大概有幾個 一：效果確實挺不錯。 二：既可以用於分類也可以用於回歸。 三：可以篩選特征。 這三點實在是太吸引人了，導致在面試的時候大家也非常喜歡問這個算法。 GBDT是通過采用加法模型 即基函數的線性組合 ，以及不斷減小訓練過程產生的殘差來達到將數據分 ...
2018-08-01 16:33 2 11444 推薦指數：
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