作者|Will Koehrsen 編譯|Flin 來源|towardsdatascience 構建一個很棒的機器學習項目是一回事,但歸根結底,你希望其他人能夠看到你的辛勤工作。當然,你可以將整個項目放在GitHub上,但是怎么讓你的祖父母也看到呢?我們想要的是將深度學習模型部署為世界上 ...
之前參見了中國軟件杯大賽,在大賽中用到了深度學習的相關算法,也訓練了一些簡單的模型。項目線上平台是用java編寫的web應用程序,而深度學習使用的是python語言,這就涉及到了在java代碼中調用python語言的方法。 為了能在java應用中使用python語言訓練的算法模型,我在網上找了很久。我大概找到了三種方法 . java代碼可以直接調用python代碼,只需要下載相應的jar包就行。 ...
2018-07-31 17:44 4 10899 推薦指數:
作者|Will Koehrsen 編譯|Flin 來源|towardsdatascience 構建一個很棒的機器學習項目是一回事,但歸根結底,你希望其他人能夠看到你的辛勤工作。當然,你可以將整個項目放在GitHub上,但是怎么讓你的祖父母也看到呢?我們想要的是將深度學習模型部署為世界上 ...
本文適合有 Java 基礎的人群 作者:DJL-Keerthan&Lanking HelloGitHub 推出的《講解開源項目》 系列。這一期是由亞馬遜工程師:Keerthan Vasist,為我們講解 DJL(完全由 Java 構建的深度學習平台)系列的第 4 篇 ...
前言:我在github上創建了一個新的repo:PaddleAI, 准備用Paddle做的一系列有趣又實用的案例,所有的案例都會上傳數據代碼和預訓練模型,下載后可以在30s內上手,跑demo出結果,讓大家盡快看到訓練結果,用小批量數據調試,再用全量數據跑模型,當然,也可以基於我上傳的預訓練模型 ...
://www.jetbrains.com/products.html#lang=java 選擇IDEA下載: ...
1. BERT簡介 Transformer架構的出現,是NLP界的一個重要的里程碑。它激發了很多基於此架構的模型,其中一個非常重要的模型就是BERT。 BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformer,如名稱所示 ...
JS做深度學習2——導入訓練模型 改進項目 前段時間,我做了個RNN預測金融數據的畢業設計(華爾街),當時TensorFlow.js還沒有發布,我不得已使用了keras對數據進行了訓練,並且擬合好了不同期貨的模型,因為當時畢設的網站是用node.js寫的,為了可以在網站中預測,我采取的方案 ...
深度學習模型訓練過程 一.數據准備 1. 基本原則: 1)數據標注前的標簽體系設定要合理 2)用於標注的數據集需要無偏、全面、盡可能均衡 3)標注過程要審核 2. 整理數據集 1)將各個標簽的數據放於不同的文件夾中,並統計各個標簽的數目 2)樣本均衡,樣本不會絕對均衡,差不多 ...
以典型的分類問題為例,來梳理模型的訓練過程。訓練的過程就是問題發現的過程,一次訓練是為下一步迭代做好指引。 1.數據准備 准備: 數據標注前的標簽體系設定要合理 用於標注的數據集需要無偏、全面、盡可能均衡 標注過程要審核 整理數據集 將各個標簽的數據放於 ...