機器學習實戰筆記(Python實現)-01-K近鄰算法(KNN) -小白入坑筆記 https://blog.csdn.net/ssdut_209/article/details/50938413 ...

最近在學習python的過程中，可以說讓我大跌眼鏡。作為一個JAVA程序員，Python功能的強大，簡直讓人大唱“萬萬沒想到啊”。強大在什么地方？我們通過Numpy矩陣計算的一些函數來研究一下。 1、min()函數 拋開最簡單的用法不提，我們看一下在矩陣中min()函數的運算 ...

numpy提供的數組功能比較常用，NumPy中維數被稱為軸，軸數稱為秩。 import numpy as np 比如a = np.array([[1, 5, 3], [4, 2, 6]]) a.min()返回的就是a中所有元素的最小值 a.min(0)返回的就是a的每列最小值 a.min ...

min和max用法差不多，只寫min 的 min返回數組中的最小值 1.若是數據集.min()里面沒有寫參數，則選擇所有數據里面的最小值，因為給的數組可能有多維，但是沒指定參數的話，就選一個最小值 2.min(0)，選擇第一維中的 所有 最小值，比如說是一個數組[1,2],[3,4]，最終 ...

Numpy 是Python中科學計算的核心庫。它提供一個高性能多維數據對象，以及操作這個對象的工具。部分功能如下： ndarray, 具有矢量算術運算和復雜廣播能力的快速且節省空間的多維數組。 用於對整組數據進行快速運算的標准數學函數（無需編寫循環）。 用於讀寫磁盤數據的工具 ...

Python中numpy 數組的切片操作簡介取元素 X[n0,n1]切片 X[s0:e0,s1:e1]切片特殊情況 X[:e0,s1:]示例代碼輸出結果簡介X[n0,n1]是通過 numpy 庫引用二維數組或矩陣中的某一段數據集的一種寫法。類似的，X[n0,n1,n2]表示取三維數組，取N維數組 ...

二、numpy數組排序 1. numpy.sort() 2. numpy.msort() numpy中還有ndarray.sort()、argsort()、lexsort()以及復數排序 ...

1. 引言 最近在將一個算法由matlab轉成python，初學python，很多地方還不熟悉，總體感覺就是上手容易，實際上很優雅地用python還是蠻難的。目前為止，覺得就算法仿真研究而言，還是matlab用得特別舒服，可能是比較熟悉的緣故吧。matlab直接集成了很多算法 ...