Haar特征介紹(Haar Like Features) 高類間變異性 低類內變異性 局部強度差 不同尺度 計算效率高 這些所謂的特征不就是一堆堆帶條紋的矩形么,到底是干什么用的?我這樣給出解釋,將上面的任意一個矩形放到人臉區域上,然后,將白色區域的像素 ...
特征,判決,得到判決 .什么是haar特征 特征 某個區域的像素點經過某種四則運算之后得到的結果。 這個結果可以是一個具體的值也可以是一個向量,矩陣,多維。實際上就是矩陣運算 .如何利用特征 區分目標 閾值判決,如果大於某個閾值,認為是目標。小於某個閾值認為是非目標。 .如何得到這個判決 使用機器學習,我們可以得到這個判決門限 Haar特征的計算原理 這些是在opencv中使用的haar特征。 基 ...
2018-07-31 16:52 0 2994 推薦指數:
Haar特征介紹(Haar Like Features) 高類間變異性 低類內變異性 局部強度差 不同尺度 計算效率高 這些所謂的特征不就是一堆堆帶條紋的矩形么,到底是干什么用的?我這樣給出解釋,將上面的任意一個矩形放到人臉區域上,然后,將白色區域的像素 ...
首先說一下這個級聯分類器,OpenCV中級聯分類器是根據VJ 04年的那篇論文(Robust Real-Time Face Detection)編寫的,查看那篇論文,知道構建分類器的步驟如下: 1、根據haar-like特征訓練多個弱分類器 2、使用adaboost算法將多個弱分類器組合成一個 ...
特征提取之Haar特征一、前言(廢話)很久沒有寫博客了,一晃幾年就過去了,為了總結一下自己看的一些論文,以后打算寫一些自己讀完論文的總結。那么,今天就談一談人臉檢測最為經典的算法Haar-like特征+Adaboost。這是最為常用的物體檢測的方法(最初用於人臉檢測),也是用的最多的方法 ...
1.正樣本文件采集: 需要使用到的工具:objectmarker 用於待識別對象的標注,並生成標注文件。需要注意的是,生成完標注文件之后(通常是info.txt文件),用編輯器打開文件,將所有路徑 ...
//針對大小為winsize的圖,計算所有HaarFeature的rect,存入features返回,即獲取所有特征坐標CvIntHaarFeatures* icvCreateIntHaarFeatures( CvSize winsize,int mode,int symmetric ...
haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haa ...
參考文獻: 【1】Viola P, Jones M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features[C]//Co ...
1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等應用於人臉表示,Viola和Jones在此基礎上,使用3種類型4種形式的特征。 Haar特征分為三類:邊緣特征、線性特征、中心特征和對角線特征,組合成特征模板。特征模板內有白色和黑色兩種矩形 ...