使用python語言 學習k近鄰分類器的api 歡迎來到我的git查看源代碼: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...

關於多分類 我們常見的邏輯回歸、SVM等常用於解決二分類問題，對於多分類問題，比如識別手寫數字，它就需要10個分類，同樣也可以用邏輯回歸或SVM，只是需要多個二分類來組成多分類，但這里討論另外一種方式來解決多分類——SoftMax。 SoftMax模型 Softmax回歸模型 ...

一、算法說明 為了便於計算類條件概率\(P(x|c)\),朴素貝葉斯算法作了一個關鍵的假設：對已知類別，假設所有屬性相互獨立。 當使用訓練完的特征向量對新樣本進行測試時，由於概率是多個很小的相乘所得，可能會出現下溢出，故對乘積取自然對數解決這個問題。 在大多數朴素貝葉斯分類器中計 ...

原文地址：http://blog.csdn.net/htyang725/article/details/6571550 Fisher 線性分類器由R.A.Fisher在1936年提出，至今都有很大的研究意義，下面介紹Fisher分類器的Fisher准則函數 Fisher准則函數 ...

這是個人學習時跑的代碼，結果就不貼了，有需要的可以自己運行，僅供參考，有不知道的可以私下交流，有問題也可以聯系我。當然了我也只能提供一點建議，畢竟我也只是初學者 第一個頁面 # -*- codin ...

使用python3 學習了線性回歸的api 分別使用邏輯斯蒂回歸 和 隨機參數估計回歸 對良惡性腫瘤進行預測 我把數據集下載到了本地，可以來我的git下載源代碼和數據集:https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...

使用python3 學習朴素貝葉斯分類api 設計到字符串提取特征向量 歡迎來到我的git下載源代碼: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...

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