spark為什么比hadoop的mr要快？
1.前言 Spark是基於內存的計算，而Hadoop是基於磁盤的計算；Spark是一種內存計算技術。 但是事實上，不光Spark是內存計算，Hadoop其實也是內存計算。 Spark和Hadoop的根本差異是多個任務之間的數據通信問題：Spark多個任務之間數據通信是基於內存，而Hadoop ...
原文：spark和MR比較
MapReduce: 分布式的計算框架 缺點：執行速度慢 IO瓶頸 gt 磁盤IO 網絡IO shuffle機制：數據需要輸出到磁盤，而且每次shuffle都需要進行排序操作 框架的機制： 只有Map和Reduce兩個算子，對於比較復雜的任務，需要構建多個job來執行 當存在job依賴的時候，job之間的數據需要落盤 輸出到HDFS上 Spark：基於內存的分布式計算框架 gt 是一個執行引擎 用 ...
2018-07-30 15:21 0 1252 推薦指數：
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