原文:使用sift特征點進行knn最近鄰匹配

輸入兩張圖像 提取sift特征點 使用knnmatch進行最近鄰匹配 ...

2018-07-30 15:20 0 3004 推薦指數:

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sift算法特征如何匹配

https://www.zhihu.com/question/23371175 我需要把一張照片和訓練集中的圖片進行匹配。我把一張照片提取特征值並建立kd樹,然后把訓練集的圖片依次讀進來,然后把圖片的特征依次放進kd樹里面找最近 ...

Fri Jul 14 01:44:00 CST 2017 0 2144
利用SIFT進行特征匹配

SIFT算法是一種基於尺度空間的算法。利用SIFT提取出的特征對旋轉、尺度變化、亮度變化具有不變性,對視角變化、仿射變換、噪聲也有一定的穩定性。 SIFT實現特征匹配主要包括四個步驟: 提取特征 計算關特征的描述子 利用描述子的相似程度對特征進行匹配 消除誤匹配 ...

Fri Feb 22 01:58:00 CST 2019 0 588
KNN最近鄰算法)

KNN是最簡單的機器學習算法之一。 在模式識別中,K-近鄰算法(或近鄰的簡稱)是一種用於分類和回歸的非參數方法。[ 1 ]在這兩種情況下,輸入包含k個最近的訓練樣本在特征空間中。輸出取決於近鄰是用於分類或回歸: l 在kNN分類中,輸出的是一個分類的關系。一個對象是由其鄰居投票進行分類 ...

Mon May 18 22:37:00 CST 2015 0 12964
最近鄰算法(KNN

最近鄰算法: 1.什么是最近鄰是什么?   kNN算法全程是k-最近鄰算法(k-Nearest Neighbor)   kNN算法的核心思想是如果一個樣本在特征空間中的k個最相鄰的樣本中的大多數數以一個類型別,則該樣本也屬於這個類別,並具有該類別上樣本的特征。該方法在確定分類決策上,只依據 ...

Wed Nov 28 03:54:00 CST 2018 0 5777
OpenCV使用FLANN進行特征匹配

使用FLANN進行特征匹配 目標 在本教程中我們將涉及以下內容: 使用 FlannBasedMatcher 接口以及函數 FLANN 實現快速高效匹配( 快速最近鄰逼近搜索函數庫(Fast Approximate Nearest Neighbor Search ...

Fri Mar 18 23:21:00 CST 2016 0 3905
測試使用K-最近鄰kNN)算法的30個問題

作者|SUNIL RAY 編譯|Flin 來源|analyticsvidhya 介紹 如果你要問我機器學習中2種最直觀的算法——那就是k最近鄰kNN)和基於樹的算法。兩者都易於理解,易於解釋,並且很容易向人們展示。有趣的是,上個月我們對這兩種算法進行了技能測試。 如果你不熟悉機器學習,請 ...

Sat Sep 26 06:57:00 CST 2020 0 861
python實現kNN最近鄰

什么是最近鄰最近鄰可以用於分類和回歸,這里以分類為例。給定一個訓練集,對新輸入的實例,在訓練數據集中找到與該實例最接近的k個實例,這k個實例的多數屬於某個類,就把該輸入實例分為這個類 最近鄰模型的三個基本要素? 距離度量、K值的選擇和分類決策規則。 距離度量:一般是歐式距離,也可以是 ...

Tue May 05 03:32:00 CST 2020 0 775
 
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