機器學習 —— 決策樹及其集成算法(Bagging、隨機森林、Boosting)
本文為senlie原創，轉載請保留此地址：http://www.cnblogs.com/senlie/ 決策樹---------------------------------------------------------------------1.描述：以樹為基礎的方法可以用於回歸 ...
原文：隨機森林（Random Forest），決策樹，bagging， boosting（Adaptive Boosting，GBDT）
http: www.cnblogs.com maybe p .html 閱讀目錄 什么是隨機森林 隨機森林的特點 隨機森林的相關基礎知識 隨機森林的生成 袋外錯誤率 oob error 隨機森林工作原理解釋的一個簡單例子 隨機森林的Python實現 參考內容 回到頂部 什么是隨機森林 作為新興起的 高度靈活的一種機器學習算法，隨機森林 Random Forest，簡稱RF 擁有廣泛的應用前景，從 ...
2018-07-29 19:31 0 1641 推薦指數：
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