KNN 實現mnist數據集分類
一 數據預處理 訓練數據集和驗證數據集分別為train.csv和test.csv。數據集下載地址：http://pan.baidu.com/s/1eQyIvZG 要分別對訓練數據集和驗證數據集進行分析，分析其內部數據的特征，下面分別對兩個數據集進行處理： 1.1 訓練數據集處理 ...
原文：python用K近鄰（KNN）算法分類MNIST數據集和Fashion MNIST數據集
一 KNN算法的介紹 K最近鄰 k Nearest Neighbor，KNN 分類算法是最簡單的機器學習算法之一，理論上比較成熟。KNN算法首先將待分類樣本表達成和訓練樣本一致的特征向量 然后根據距離計算待測試樣本和每個訓練樣本的距離，選擇距離最小的K個樣本作為近鄰樣本 最后根據K個近鄰樣本判斷待分類樣本的類別。KNN算法的正確選取是分類正確的關鍵因素之一，而近鄰樣本是通過計算測試樣本與每個訓練集 ...
2018-07-28 19:19 0 4133 推薦指數：
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