【線性回歸】波士頓房價預測
# 訓練數據 linreg = linear_model.LinearRegression() linreg.fit(x_train, y_train) # 得出預測值 y_pred ...
原文：python 線性回歸（Linear Regression）預測波士頓房價
一 線性回歸 Linear Regression 介紹 線性回歸是利用數理統計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法，運用十分廣泛。其表達形式為y w x e，e為誤差服從均值為 的正態分布。線性回歸是經濟學的主要實證工具。例如，它是用來預測消費支出，固定投資支出，存貨投資，一國出口產品的購買，進口支出，要求持有流動性資產，勞動力需求 勞動力供給。 二 算法步驟 ...
2018-07-28 17:35 0 772 推薦指數：
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線性回歸分析波士頓房價
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