文章： FaceBoxes: A CPU Real time Face Detector with High Accuracy Introduction 個挑戰： 在雜亂背景下人臉視角大的變化需要人臉檢測器精准的解決復雜人臉和非人臉的分類問題。 較大的搜索空間和人臉尺寸進一步增加了時間效率的需要。 傳統方法效率高但在人臉大的視角變化下精度不夠，基於CNN的方法精度高但速度很慢。 受到Faster ...
2018-07-28 11:45 0 4263 推薦指數：
Parallel Tracking and Verifying: A Framework for Real-Time and High Accuracy Visual Tracking 本文目標在於 tracking performance 和 efficiency 之間達到一種平衡 ...
概要 達到實時的實例分割模型：29.8mAP，33fps，單GPU。將實例分割分為兩個子任務：（1）生成一組針對全圖的原型mask（2）預測每一個實例的mask系數，然后線性組合原型和mask系數。 ...
這篇文章是谷歌的Cartograph中實現real_time_correlative_scan_matcher的論文 Real-Time Correlative Scan MatchingEdwin B. OlsonUniversity of MichiganDepartment ...
YOLO的一大特點就是快，在處理上可以達到完全的實時。原因在於它整個檢測方法非常的簡潔，使用回歸的方法，直接在原圖上進行目標檢測與定位。 多任務檢測： 網絡把目標檢測與定位統一到一個深度網絡 ...
測試demo：https://github.com/Jack-CV/PCN 關鍵詞：rotation-invariant face detection， rotation-in-plane， coarse-to-fine 核心概括：該篇文章為中科院計算所智能信息處理重點實驗室VIPL ...
Deep Meta Learning for Real-Time Visual Tracking based on Target-Specific Feature Space 2018-01-04 15:58:15 Paper: https://arxiv.org/pdf ...
由RCNN到FAST RCNN一個很重要的進步是實現了多任務的訓練，但是仍然使用Selective Search算法來獲得ROI，而FASTER RCNN就是把獲得ROI的步驟使用一個深度網絡RPN來 ...
Abstract 慣例先說了一下原來的兩種方法的優缺點 第一種 Gatys et al. recently introduced a neural algorithm that re ...
