轉自:http: blog.csdn.net wuzqchom article details 使用tensorflow.nn.bidirectional dynamic rnn 這個函數，就可以很方便的實現雙向LSTM，很簡潔。首先來看一下，函數： 而cell fw和cell bw的定義是完全一樣的。如果這兩個cell選LSTM cell整個結構就是雙向LSTM了。 但是看來看去，輸入兩個cel ...
2018-07-27 15:31 0 2045 推薦指數：
一、tf.nn.dynamic_rnn ：函數使用和輸出 官網：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/dynamic_rnn 使用說明： Args: cell: An instance of RNNCell. ...
**詳細解決方法見鏈接：https://stackoverflow.com/questions/39808336/tensorflow-bidirectional-dynamic-rnn-none-values-error ** 主要原因 ...
tf.nn.dynamic_rnn的作用： 對於單個 RNNCell ，使用call 函數進行運算時，只在序列時間上前進了一步 ，如使用 x1、 ho 得到此h1，通過 x2 、h1 得到 h2 等 。 如果序列長度為n，要調用n次call函數，比較麻煩。對此提供了一個 ...
python3.6,tensorflow1.11 測試代碼: tensorflow在eager模式下進行測試，方便調試，查看中間結果 tf.nn.dynamic_rnn在tensorflow/python/ops/rnn.py中定義，進入其中調試 最后調用 ...
tf.contrib.rnn.static_rnn與tf.nn.dynamic_rnn區別 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78238807 MachineLP的Github（歡迎follow）：https ...
tf.nn.embedding_lookup函數的用法主要是選取一個張量里面索引對應的元素。tf.nn.embedding_lookup（tensor, id）:tensor就是輸入張量，id就是張量對應的索引，其他的參數不介紹。 例如： import tensorflow as tf ...
tf.nn.dropout函數 定義在：tensorflow/python/ops/nn_ops.py. 請參閱指南：層(contrib)>用於構建神經網絡層的高級操作,神經網絡>激活函數 該函數用於計算dropout. 使用概率keep_prob,輸出 ...
