理解 on-policy 和 off-policy
轉自：https://www.cnblogs.com/xiachongkun/p/7767976.html，感謝分享 大名鼎鼎的蒙特卡洛方法(MC)，源自於一個賭城的名字，作為一種計算方法，應用領域 ...
原文：【RL系列】On-Policy與Off-Policy
強化學習大致上可分為兩類，一類是Markov Decision Learning，另一類是與之相對的Model Free Learning 分為這兩類是站在問題描述的角度上考慮的。同樣在解決方案上存在着兩種方法對應着這兩類問題描述，即Dynamic Programming DP 和Stochastic Method，其中DP方法可以分為Policy Iteration與Value Iteratio ...
2018-07-27 11:15 0 1468 推薦指數：
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