二分類交叉熵和多分類交叉熵計算形式統一嗎？
關於交叉熵，信息熵等推導，已經有很多博客詳細講解了，這里就不再贅述了。本文要理清的是一個很初級的問題：二分類交叉熵和多分類交叉熵有沒有統一的形式？ 我們常見的二分類交叉熵形式如下： 而多分類的交叉熵為： 絕大多數教程，都是先以二分類作為特例，講解交叉熵，然后再推到多分類交叉熵 ...
原文：多分類問題的交叉熵計算
多分類問題的交叉熵 在多分類問題中，損失函數 loss function 為交叉熵 cross entropy 損失函數。對於樣本點 x,y 來說，y是真實的標簽，在多分類問題中，其取值只可能為標簽集合labels. 我們假設有K個標簽值，且第i個樣本預測為第k個標簽值的概率為 p i,k ， 即 p i,k operatorname Pr t i,k , 一共有N個樣本，則該數據集的損失函數為 ...
2018-07-27 10:34 0 8169 推薦指數：
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