Tenengrad評價函數 Tenengrad函數是一種由Tenenbaum提出的，基於梯度的常用圖像清晰度評價函數。特南梯度。在圖像處理中，一般認為對焦好的圖像具有更尖銳的邊緣，故具有更大的梯度函數值。Tenengrad函數使用Sobel算子提取水平和垂直方向的梯度值，求其平方和作為評價函數 ...

相機的自動對焦要求相機根據拍攝環境和場景的變化，通過相機內部的微型驅動馬達，自動調節相機鏡頭和CCD之間的距離，保證像平面正好投影到CCD的成像表面上。這時候物體的成像比較清晰，圖像細節信息豐富。 相機自動對焦的過程，其實就是對成像清晰度評價的過程，對焦不准確，拍攝出來的圖像清晰度低，視覺效果 ...

無參考圖像的清晰度評價方法 from： http://nkwavelet.blog.163.com/blog/static/227756038201461532247117 在無參考圖像的質量評價中，圖像的清晰度是衡量圖像質量優劣的重要指標，它能夠較好的與人 ...

Atitit 圖像清晰度 模糊度 檢測 識別 評價算法 原理 1.1. 圖像邊緣一般都是通過對圖像進行梯度運算來實現的1 1.2. Remark： 1 1.3. 1.失焦檢測。 衡量畫面模糊的主要方法就是梯度的統計特征，通常梯度值越高，畫面的邊緣信息越豐富，圖像越清晰 ...

。本文針對無參考圖像質量評價應用，對目前幾種較為常用的、具有代表性清晰度算法進行討論分析，為實際應用中選擇 ...

圖像清晰度評價算法有很多種，在空域中，主要思路是考察圖像的領域對比度，即相鄰像素間的灰度特征的梯度差；在頻域中，主要思路是考察圖像的頻率分量，對焦清晰的圖像高頻分量較多，對焦模糊的圖像低頻分量較多。 這里實現3種清晰度評價方法，分別是Tenengrad梯度方法、Laplacian梯度方法和方差 ...

直接上代碼，list_jian.txt為待檢測圖像路徑列表 import cv2 import numpy as np import os for path in open("list_jian.txt"): path = path.replace('\n', '') #去除 ...

，並沒有增加清晰度。 5、這是最關鍵的一步。打開【濾鏡】-【其他】-【高反差保留】面板，拉動滑標至半徑1， ...