原文:Java 8 (6) Stream 流 - 並行數據處理與性能

在Java 之前,並行處理集合非常麻煩。首先你要明確的把包含數據的數據結構分成若干子部分,然后你要把每個子部分分配一個獨立的線程。然后,你需要在恰當的時候對他們進行同步來避免競爭,等待所有線程完成。最后,把這些部分結果合並起來。Java 中引入了一個叫做 分支 合並的框架,讓這些操作更穩定,更不容易出錯。 並行流 使用Stream接口可以方便的處理它的元素,可以通過對收集源調用parallelSt ...

2018-07-30 16:33 0 2133 推薦指數:

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java8Stream多線程並行數據處理

並非使用多線程並行處理數據性能一定高於單線程順序性能,因為性能受到多種因素的影響。如何高效使用並發的一些建議:1. 如果不確定, 就自己測試。2. 盡量使用基本類型的 IntStream, LongStream, and DoubleStream3. 有些操作使用並發性能會比順序 ...

Fri Nov 16 19:02:00 CST 2018 0 1286
Java 8並行性能陷阱

並行被分成多個塊,每個塊獨立處理,結果在最后匯總。 CPU密集型代碼如下: private long countPrimes(int max) { return range(1, max).parallel().filter ...

Thu Aug 15 18:53:00 CST 2019 0 765
java-11-Stream優化並行

並行 多線程 把一個內容分成多個數據塊 不同線程分別處理每個數據塊的 串行 單線程 一個線程處理所有數據 java8 對並行優化 StreamAPI 通過parallel() 並行 ...

Sun Nov 10 20:41:00 CST 2019 0 490
pandas + jupyter進行數據處理

前言 上一篇文章已經將python所有職位的數據全部爬取並保存了下來,接下來我們要進行數據處理,從所有的python職位中篩選出有測試、開發、運維的關鍵字職位來進行對比分析python在開發、測試、運維中的使用程度,具體的關鍵字大家可以靈活選擇。此文章只提供一種處理方法或思路,並不適用任何場景 ...

Sat Jan 02 02:18:00 CST 2021 0 467
java8之Stream處理

簡介 Stream 處理,首先要澄清的是 java8 中的 Stream 與 I/O InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。 Stream 機制是針對集合迭代器的增強。允許你用聲明式的方式處理數據集合(通過查詢語句來表達,而不是臨時編寫一個實現)。 本文 ...

Sat Jul 18 07:03:00 CST 2020 0 3077
[java] 數據處理

背景: 有一組30天內的溫度與時間的數據,格式如下: 詳細情況:共30天的8k+項數據,每天內有260+項,每個記錄溫度的時間精確到秒 任務就是想根據這樣的數據找到規律,來完成給定具體的時間預測出此時的溫度 處理思路:先把將數據用時序圖表示出來,看看有什么樣的規律 代碼 ...

Sun Aug 19 03:33:00 CST 2018 0 1293
 
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