原文:Two-stream雙流總結

.Two stream convolutional networks for action recognition in videos 兩個流:空間流做single frame,時間流做multi frame對稠密光流做CNN處理。兩個流分別經過softmax后做class score fusion, 平均法 or SVM 。 .Towards Good Practices for Very D ...

2018-07-26 02:29 0 2798 推薦指數:

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Flink 維表Join/雙流Join 方法總結

一、背景 事實表通常存儲在kafka中,維表通常存儲在外部設備中(比如MySQL,HBase)。對於每條流式數據,可以關聯一個外部維表數據源,為實時計算提供數據關聯查詢。維表可能是會不斷變化的,在維 ...

Tue Dec 07 07:44:00 CST 2021 0 3604
【CV論文閱讀】Two stream convolutional Networks for action recognition in Vedios

論文的三個貢獻 (1)提出了two-stream結構的CNN,由空間和時間兩個維度的網絡組成。 (2)使用多幀的密集光流場作為訓練輸入,可以提取動作的信息。 (3)利用了多任務訓練的方法把兩個數據集聯合起來。 Two stream結構 視屏可以分成空間與時間兩個部分,空間部分指獨立 ...

Sun Aug 07 17:01:00 CST 2016 0 9206
java8 stream的用法總結

1、遍歷map map.forEach((k, v) -> System.out.println("key:value = " + k + ":" + v)); 2、map轉list map.entrySet().stream().map(e -> new Person ...

Sun May 31 23:15:00 CST 2020 0 664
java8 Stream使用總結

【前言】 java8新特性 java8 函數接口 java8 Optional使用總結 Java 8 時間日期使用 java8 lambda表達式 1、流的介紹 Java8 中的 Stream 是對集合(Collection)對象功能的增強,它專注於對集合對象進行各種非常便利 ...

Wed Jul 10 17:40:00 CST 2019 0 2821
flink雙流join

一. 基本概念(https://blog.csdn.net/xianzhen376/article/details/89810958) 雙流Join是Flink面試的高頻問題。一般情況下說明以下幾點就可以hold了: 1.join大體分類有兩種:window join和interval ...

Fri Jul 10 07:23:00 CST 2020 0 1315
 
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