Spark 並行計算模型：RDD
Spark 允許用戶為driver（或主節點）編寫運行在計算集群上，並行處理數據的程序。在Spark中，它使用RDDs代表大型的數據集，RDDs是一組不可變的分布式的對象的集合，存儲在executors中（或從節點）。組成RDDs的對象稱為partitions，並可 ...
原文：Spark計算模型RDD
RDD彈性分布式數據集 RDD概述 RDD Resilient Distributed Dataset 叫做彈性分布式數據集，是Spark中最基本的數據抽象，它代表一個不可變 可分區 里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點：自動容錯 位置感知性調度和可伸縮性。RDD允許用戶在執行多個查詢時顯式地將數據緩存在內存中，后續的查詢能夠重用這些數據，這極大地提升了查詢速度。 Resilie ...
2018-07-26 00:49 0 1443 推薦指數：
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