原文:自然語言處理之序列標注問題

序列標注問題是自然語言中最常見的問題,在深度學習火起來之前,常見的序列標注問題的解決方案都是借助於HMM模型,最大熵模型,CRF模型。尤其是CRF,是解決序列標注問題的主流方法。隨着深度學習的發展,RNN在序列標注問題中取得了巨大的成果。而且深度學習中的end to end,也讓序列標注問題變得更簡單了。 序列標注問題包括自然語言處理中的分詞,詞性標注,命名實體識別,關鍵詞抽取,詞義角色標注等等 ...

2018-07-25 21:38 4 20369 推薦指數:

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Tue Feb 28 23:43:00 CST 2017 0 1744
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1.一元標注器(Unigram Tagging) 一元標注器利用一種簡單的統計算法,對每個標注符分配最有可能的標記。例如:它將分配標記JJ給詞frequent,因為frequent用作形容詞更常見。一元標注器的行為與查找標注器相似,建立一元標注器的技術,稱為訓練。在下面的代碼例子中,“訓練”一個 ...

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自然語言處理之jieba分詞

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自然語言處理項目流程

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python 自然語言處理(五)____WordNet

WordNet是面向語義的英語詞典,與傳統辭典類似,但結構更豐富。nltk中包括英語WordNet,共有155287個單詞和117659個同義詞。 1.尋找同義詞 這里以motorcar為例,尋找 ...

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