原文:pandas基礎(1)_Series和DataFrame

:pandas簡介 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基於NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標准的數據模型,提供了高效地操作大型數據集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。你很快就會發現,它是使Python成為強大而高效的數據分析環境的重要因素之一。 :Se ...

2018-07-25 19:29 0 1934 推薦指數:

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PandasseriesDataframe的創建

Pandas Pandas 可以說是人見人愛。如果說 Nympy 還有些陽春白雪的話,那么 Pandas 就更接地氣! 通過帶有標簽的列和索引,Pandas 使我們可以以一種所有人都能理解的方式來處理數據。它可以讓我們毫不費力地從諸如 csv 類型的文件中導入數據。我們可以用它快速地對數據進行 ...

Wed Jun 06 01:03:00 CST 2018 0 1159
PandasSeries+DataFrame

Series是帶有標簽的一維數組,可以保存任何數據類型(整數,字符串,浮點數,python對象) index查看series索引,values查看seriesseries相比於ndarray,是一個自帶索引index的數組--> 一維數組 + 對應索引 series和dict相比 ...

Sat Sep 22 06:47:00 CST 2018 0 909
pandas DataFrame(5)-合並DataFrameSeries

之前已經學過DataFrameDataFrame相加,SeriesSeries相加,這篇介紹下DataFrameSeries的相加: 首先將Series的索引值和DataFrame的索引值相匹配, s[0] 是 1 , df[0] 是 [10,20,30,40 ...

Sun Jul 29 22:18:00 CST 2018 0 5507
PandasSeriesDataFrame的索引

在對Series對象和DataFrame對象進行索引的時候要明確這么一個概念:是使用下標進行索引,還是使用關鍵字進行索引。比如list進行索引的時候使用的是下標,而dict索引的時候使用的是關鍵字。 使用下標索引的時候下標總是從0開始的,而且索引值總是數字。而使用關鍵字進行索引,關鍵字 ...

Sun May 06 01:14:00 CST 2018 0 25734
Python之PandasSeriesDataFrame

Python之PandasSeriesDataFrame實踐 1. pandas的數據結構Series 2. pandas的數據結構DataFrame是一個表格型的數據結構,它含有一組有序的列,每列可以是不同的值類型(數值、字符串、布爾值的)。 3.索引對象 4. ...

Fri Aug 18 23:19:00 CST 2017 0 1269
pandas數據讀取(DataFrame & Series

1、pandas數據的讀取 pandas需要先讀取表格類型的數據,然后進行分析 數據說明 說明 pandas讀取方法 csv、tsv、txt 用逗號分割、tab分割的純文本文件 pd.read_csv ...

Wed Nov 13 06:26:00 CST 2019 0 3257
Pandas SeriesDataFrame 數據創建

Series 從 numpy 數組創建,並指定索引值 如果沒有指定索引,則默認會創建從 0 到 N-1 的數組作為索引值,這里的 N 是 Series 的長度(即它所包含的元素個數): 通過索引訪問元素 從字典中創建 字典中的鍵將會作為索引值,字典中的值將會作為元素值 ...

Mon Jul 15 23:39:00 CST 2019 0 2631
 
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