原文:ROC與AUC原理

來自:https: blog.csdn.net shenxiaoming article details 來自:https: blog.csdn.net u article details 在分類模型中,roc曲線和auc曲線作為衡量一個模型擬合程度的指標。 分類模型評估: 指標 描述 Scikit learn函數 Precision AUC from sklearn.metrics import ...

2018-07-25 17:47 0 1288 推薦指數:

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sklearn下的ROCAUC原理詳解

),一般希望它越小越好 ROC曲線:以FPR作為X軸,TPR作為y軸 roc_curve函數的原理及 ...

Sun Jan 05 00:49:00 CST 2020 0 1426
ROCAUC介紹以及如何計算AUC

ROC(Receiver Operating Characteristic)曲線和AUC常被用來評價一個二值分類器(binary classifier)的優劣,對兩者的簡單介紹見這里。這篇博文簡單介紹ROCAUC的特點,以及更為深入地,討論如何作出ROC曲線圖以及計算AUCROC曲線 ...

Sat Jan 27 00:10:00 CST 2018 0 7133
ROC曲線與AUC面積

function [auc, curve] = ROC(score, target, Lp, Ln)% This function is to calculat the ordinats of points of ROC curve and the area% under ROC curve ...

Thu Apr 04 17:11:00 CST 2019 0 500
理解 ROCAUC

申明:該文章轉載自vividfree的博客 原來博客鏈接: http://vividfree.github.io/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/2015/11/20/understanding-ROC-and-AUC 另外還有一個 ...

Tue Sep 03 04:29:00 CST 2019 0 1465
roc_auc_score

roc_auc_score(Receiver Operating Characteristics(受試者工作特性曲線,也就是說在不同的閾值下,True Positive Rate和False Positive Rate的變化情況)) 我們只考慮判為正的情況時,分類器在正例和負例兩個集合中分別預測 ...

Thu May 21 23:03:00 CST 2020 0 6760
ROCAUC理解

一. ROC曲線概念 二分類問題在機器學習中是一個很常見的問題,經常會用到。ROC (Receiver Operating Characteristic) 曲線和 AUC (Area Under the Curve) 值常被用來評價一個二值分類器 (binary classifier) 的優劣 ...

Mon Aug 20 00:37:00 CST 2018 0 9535
ROC曲線,AUC面積

  AUC(Area under Curve):Roc曲線下的面積,介於0.1和1之間。Auc作為數值可以直觀的評價分類器的好壞,值越大越好。   首先AUC值是一個概率值,當你隨機挑選一個正樣本以及負樣本,當前的分類算法根據計算得到的Score值將這個正樣本排在負樣本前面的概率就是AUC值 ...

Sun Mar 24 08:45:00 CST 2019 0 829
 
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