一、引言 　　在上一個篇章中，我們用遺傳算法來計算一個一元函數的最大值，但是，有人會講，這樣是不是有些大材小用了，明明我可以用更少的代碼來實現求最大值的功能。確實，將遺傳算法用在那里確實大材小用了，但是，博主的目的並不是為求最大值，而是為了給大家展示，遺傳算法是一種可行的算法，並且博主編 ...

一、引言 　　在上一篇中我們詳細介紹了什么是遺傳算法，但是光說不練是不行的，因此，在這一篇中，我們將舉一個例子，並且利用遺傳算法來解決我們的例子。 二、問題 　　已知：$f(x) = x + 10sin5x + 7cos4x, x \in [0, 9]$ 　　求：函數$f(x)$的最大值 ...

遺傳算法 1.簡要概述 在幾十億年的演化過程中，自然界中的生物體已經 形成了一種優化自身結構的內在機制，它們能夠不 斷地從環境中學習，以適應不斷變化的環境。對於大多數生物體，這個過程是通過自然選擇和有性生殖來完成的。自然選擇決定了群體中哪些個體 能夠存活並繁殖，有性生殖保證了后代基因 ...

基本概念 染色體：待解決的數學問題的一個可行解成為染色體。 基因：一個可行解一般由多個元素構成，那么這每一個元素就被稱為染色體上的一個基因。 適應度函數：執行優勝劣汰的函數。將適應度高的染色體留下，將適應度低的染色體淘汰掉。從而經過若干次迭代后染色體的質量將越來越優良。 交叉 ...

GA——遺傳算法 同模擬退火算法一樣，都是現代優化算法之一。模擬退火是在一定接受程度的情況下仍然接受一個比較差的解。 遺傳算法，是真真正正的和大自然的遺傳進化有着非常緊密的聯系的，當然遺傳進化的只是在生物學中已經講過了，8個字，物競天擇，適者生存。 簡介 《物種 ...

來自：https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225 　　 遺傳算法是模仿生物進化機制的隨機全局搜索和優化方法。借鑒達爾文進化論和孟德爾的遺傳學說。 相關術語： 　　基因型(genotype)：性狀染色體的內部表現 ...

　　1.遺傳算法簡介 遺傳算法是一種基於自然選擇和群體遺傳機理的搜索算法,它模擬了自然選擇和自然遺傳過程中的繁殖、雜交和突變現象.再利用遺傳算法求解問題時,問題的每一個可能解都被編碼成一個“染色體”,即個體,若干個個體構成了群體(所有可能解).在遺傳算法開始時,總是隨機的產生一些個體(即初始解 ...

　　遺傳算法是模擬生物在自然環境中的遺傳和進化過程而形成的一種自適應全局優化概率搜索算法。最優化問題的目標函數和約束條件種類繁多，有的是線性的，有的是非線性的；有的是連續的，有的是離散的；有的是單峰值的，有的是多峰值的。隨着研究的深入，人們逐漸認識到在很多復雜情況下要想完全精確地求出其最優解既不 ...