本文以csr_matrix為例來說明sparse矩陣的使用方法,其他類型的sparse矩陣可以參考https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html csr_matrix是Compressed Sparse Row matrix ...
輸出得到: 說明這個變量train set.tdm是個scipy.sparse.csr.csr matrix,類似稀疏矩陣,輸出得到的是矩陣中非 的行列坐標及值,現在我們要挑出每一行中值最大的k項。 首先我們知道一個對於稀疏矩陣很方便函數: 輸出為: 最后就是輸出到excel中 就如下所示: ...
2018-07-24 19:41 0 2068 推薦指數:
本文以csr_matrix為例來說明sparse矩陣的使用方法,其他類型的sparse矩陣可以參考https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html csr_matrix是Compressed Sparse Row matrix ...
Sparse Matrix Types Block Sparse Row matrix class scipy.sparse.bsr_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False, blocksize=None ...
Compressed Sparse Row,CSR格式的列下標向量和數據值向量與COO格式(三元組)類似,在行下標表示上做了壓縮。根據數據的排列規則,只需要指定在哪個數據換到下一行就行。 >>> col_idx = np.array([0,3,1,2,3,0,1,3]) > ...
from scipy import sparse sparse.save_npz('./filename.npz', csr_matrix_variable) #保存 csr_matrix_variable = sparse.load_npz('path.npz') #讀 參考 ...
from 博客園(華夏35度)http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang 作者:Orisun 本文主要圍繞scipy中的稀疏矩陣展開,也會介紹幾種scipy之外的稀疏矩陣的存儲方式。 dok_matrix 繼承自dict,key是(row,col ...
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稀疏矩陣是指矩陣中元素大部分是0的矩陣,事實上,實際問題中大規模矩陣基本上是稀疏矩陣,很多稀疏度在90%甚至99%以上;因此我們需要有高效的稀疏矩陣存儲格式。 本文參考了 https://www.cnblogs.com/xbinworld/p/4273506.html 此文章,對coo ...