原文:論文筆記:Visualizing and Understanding Convolutional Networks

ECCV 紐約大學 Matthew D. Zeiler, Rob Fergus 簡單介紹 What 提出了一種可視化的技巧,能夠看到CNN中間層的特征功能和分類操作。 通過對這些可視化信息進行分析,我們可以 直觀了解和分析CNN學到的特征 中間層特征對應什么樣的圖像 可以找到提升模型的辦法 觀察中間層特征,分析模型可以改進的地方 分析CNN的遮掩敏感性 遮住某一塊區域后對分類結果的影響 這種可視 ...

2018-07-23 20:41 0 2526 推薦指數:

查看詳情

論文筆記 Visualizing and Understanding Convolutional Networks

  之前,我知道可以可視化CNN,也只是知道有這么一回事情。至於它是“怎么做的、其原理是什么、給我們的指導意義是什么”,也不清楚。說白了,就是我知道有“CNN可視化”,僅僅停留在“知道”層面!但當自己 ...

Fri Jun 23 01:43:00 CST 2017 1 2454
論文筆記《Notes on convolutional neural networks

這是個06年的老文章了,但是很多地方還是值得看一看的. 一、概要 主要講了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass,關鍵是卷積層和polling層 ...

Wed Jul 06 20:48:00 CST 2016 0 2501
論文筆記之:Visual Tracking with Fully Convolutional Networks

論文筆記之:Visual Tracking with Fully Convolutional Networks ICCV 2015 CUHK   本文利用 FCN 來做跟蹤問題,但開篇就提到並非將其看做是一個 黑匣子,只是用來提取特征,而是在大量的圖像和 ImageNet 分類任務上關 ...

Tue Jul 05 03:54:00 CST 2016 2 1887
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM