之前,我知道可以可視化CNN,也只是知道有這么一回事情。至於它是“怎么做的、其原理是什么、給我們的指導意義是什么”,也不清楚。說白了,就是我知道有“CNN可視化”,僅僅停留在“知道”層面!但當自己 ...
ECCV 紐約大學 Matthew D. Zeiler, Rob Fergus 簡單介紹 What 提出了一種可視化的技巧,能夠看到CNN中間層的特征功能和分類操作。 通過對這些可視化信息進行分析,我們可以 直觀了解和分析CNN學到的特征 中間層特征對應什么樣的圖像 可以找到提升模型的辦法 觀察中間層特征,分析模型可以改進的地方 分析CNN的遮掩敏感性 遮住某一塊區域后對分類結果的影響 這種可視 ...
2018-07-23 20:41 0 2526 推薦指數:
之前,我知道可以可視化CNN,也只是知道有這么一回事情。至於它是“怎么做的、其原理是什么、給我們的指導意義是什么”,也不清楚。說白了,就是我知道有“CNN可視化”,僅僅停留在“知道”層面!但當自己 ...
論文標題:Visualizing and Understanding Convolutional Networks 標題翻譯:可視化和理解卷積網絡 論文作者:Matthew D. Zeiler Rob Fergus 論文地址:https://arxiv.org/pdf ...
@ 目錄 0. 論文地址 1. 概述 2. 可視化結構 2.1 Unpooling 2.2 Rectification: 2.3 Filtering: 3. Feature Visualization 4. ...
概述 雖然CNN深度卷積網絡在圖像識別等領域取得的效果顯著,但是目前為止人們對於CNN為什么能取得如此好的效果卻無法解釋,也無法提出有效的網絡提升策略。利用本文的反卷積可視 ...
這是個06年的老文章了,但是很多地方還是值得看一看的. 一、概要 主要講了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass,關鍵是卷積層和polling層 ...
Fully-Convolutional Siamese Network for Object Tracking Updated on 2018-11-19 10:17:29 Paper: http://www.robots.ox.ac.uk/~vedaldi/assets/pubs ...
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 2018-01-17 21:41:57 【Introduction】 這篇 paper 是發表在 ICML 2016 的:http://jmlr.org/proceedings ...
論文筆記之:Visual Tracking with Fully Convolutional Networks ICCV 2015 CUHK 本文利用 FCN 來做跟蹤問題,但開篇就提到並非將其看做是一個 黑匣子,只是用來提取特征,而是在大量的圖像和 ImageNet 分類任務上關 ...