今天給大家整理一篇關於Redis經常被問到的問題:緩存雪崩、緩存穿透、緩存預熱、緩存更新、緩存降級等概念 一、緩存雪崩 緩存雪崩我們可以簡單的理解為:由於原有緩存失效,新緩存未到期間(例如:我們設置緩存時采用了相同的過期時間,在同一時刻出現大面積的緩存過期),所有原本應該訪問緩存 ...
緩存這個東西相信大家工作中都接觸得比較多,相應的在不同場景下也會遇到各種各樣的問題。下面我列舉幾種可能會遇到的問題並提供一些解決建議。 如何把海量數據存放在緩存中並提供快速查詢 現實中我們的緩存通常都是以string,map,array,list,set,tree等具體的類型或者集合存放內存中,它們的共同點都在於把元素具體內容放到內存里面。這種在元素數量小的時候是沒問題。但一旦數據量過大,消耗的 ...
2018-07-24 15:53 1 735 推薦指數:
今天給大家整理一篇關於Redis經常被問到的問題:緩存雪崩、緩存穿透、緩存預熱、緩存更新、緩存降級等概念 一、緩存雪崩 緩存雪崩我們可以簡單的理解為:由於原有緩存失效,新緩存未到期間(例如:我們設置緩存時采用了相同的過期時間,在同一時刻出現大面積的緩存過期),所有原本應該訪問緩存 ...
零、 題記 在高並發場景下,需要通過緩存來減少數據庫的壓力,使得大量的訪問進來能夠命中緩存,只有少量的需要到數據庫層。由於緩存基於內存,可支持的並發量遠遠大於基於硬盤的數據庫。所以對於高並發設計,緩存的設計是必不可少的一環。一、為什么要使用緩存 為什么要使用緩存呢?源於人類的一個夢想,就是多快好省 ...
分布式緩存 緩存雪崩 緩存雪崩我們可以簡單理解為:由於原有緩存失效,新緩存未到期間所有原本應該訪問緩存的請求都去查詢數據庫了,而對數據庫CPU和內存造成巨大壓力,嚴重的會造成數據庫宕機。 從而形成一系列連鎖反應,造成整個系統崩潰。一般三種處理辦法: 一般並發量不是特別多的時候,使用最多 ...
分布式緩存由一個服務端實現管理和控制,有多個客戶端節點存儲數據,可以進一步提高數據的讀取速率。那么我們要讀取某個數據的時候,應該選擇哪個節點呢?如果挨個節點找,那效率就太低了。因此需要根據 一致性哈希算法確定數據的存儲和讀取節點。以數據D,節點總個數N為基礎,通過一致性哈希算法計算出數據D ...
緩存這種能夠提升指令和數據讀取速度的特性,隨着本地 計算機系統向分布式系統的擴展,在 分布式計算領域中得到了廣泛的應用,稱為分布式緩存。 中文名 分布式緩存 外文 ...
一、引言 在上一專題中,商家發貨和用戶確認收貨功能引入了消息隊列來實現的,引入消息隊列的好處可以保證消息的順序處理,並且具有良好的可擴展性。但是上一專題消息隊列是基於內存中隊列對象來實現,這樣 ...
一、前言 在我們日常工作中,除了Spring和Mybatis外,用到最多無外乎分布式緩存框架——Redis。但是很多工作很多年的朋友對Redis還處於一個最基礎的使用和認識。所以我就像把自己對分布式緩存的一些理解和應用整理一個系列,希望可以幫助到大家加深對Redis的理解。本系列的文章思路 ...
一、前言 在上一篇文章中,已經介紹了基於Redis實現分布式鎖的正確姿勢,但是上篇文章存在一定的缺陷——它加鎖只作用在一個Redis節點上,如果通過sentinel保證高可用,如果master節點由於某些原因發生了主從切換,那么就會出現鎖丟失的情況: 客戶端1在Redis ...