『TensorFlow』SSD源碼學習_其七：損失函數
Fork版本項目地址：SSD 一、損失函數介紹 SSD損失函數分為兩個部分：對應搜索框的位置loss（loc）和類別置信度loss（conf）。（搜索框指網絡生成的網格） 詳細的說明如下： i指代搜索框序號，j指代真實框序號，p指代類別序號，p=0表示背景， 中取1表示此時第i個搜索框 ...
原文：『TensorFlow』SSD源碼學習_其六：標簽整理
Fork版本項目地址：SSD 一 輸入標簽生成 在數據預處理之后，圖片 類別 真實框格式較為原始，不能夠直接作為損失函數的輸入標簽 ssd向前網絡只需要圖像就行，這里的處理主要需要滿足loss的計算 ，對於一張圖片 三維CHW 我們需要如下格式的數據作為損失函數標簽： gclasse： 搜索框對應的真實類別 長度為ssd特征層f的list，每一個元素是一個Tensor，shape為：該層中心點行數 ...
2018-07-23 16:59 0 2617 推薦指數：
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