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yourTensor.get_shape().as_list() ...

tensorflow中tensor的索引 1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))3.print(sess.run(tf.gather(outputs ...

獲取Tensor維度的兩種方法: Tensor.get_shape() 返回TensorShape對象， 如果需要確定的數值而把TensorShape當作list使用，肯定是不行的。 需要調用TensorShape的as_list()方法， 需要調用 ...

names=[i.name for i in tf.all_variables()]for i in names: print i ker=tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("conv1/kernel:0") ...

http://blog.csdn.net/helei001/article/details/51750910 在學習TensorFlow的過程中，我們需要知道某個tensor的值是什么，這個很重要，尤其是在debug的時候。也許你會說，這個很容易啊，直接print就可以了。其實不然，print ...

import tensorflow as tfx = tf.Variable(3, name='x')y = x * 5print(y) 這個時候輸出的是： Tensor("mul:0", shape=(), dtype=int32) ，並不是預料中的15，那么怎么輸出15呢？如下： ...

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