目錄 神經網絡的結構 梯度下降法 深度學習 神經網絡的結構 當你看到這三個“3”的時候，其實它們還是有着不小的區別，但是我們的大腦可以分辨出來。 現在我們提出一個小問題：一個N*N像素的方格，我們來編寫程序判斷里面的數字到底是什么？ 要解決 ...

一、神經網絡的結構 二、神經網絡的變種 　 ①convolutional neural network（卷積神經網絡）---->good for image recognition（擅長圖像識別） 　 ②long short-term memory network（長短 ...

的例子 這個神經網絡一開始的地方有很多神經元，分別對應了$28 x 28$的輸入圖像中的每個像素， ...

卷積神經網絡：下面要說的這個網絡，由下面三層所組成 卷積網絡：卷積層 + 激活層relu+ 池化層max_pool組成 神經網絡：線性變化 + 激活層relu 神經網絡： 線性變化(獲得得分值) 代碼說明： 代碼主要有三部分組成 第一部分： 數據讀入 第二部分：模型的構建，用於生成 ...

一、計算機和人相互依存 當今社會，計算機在我們的生活和工作中扮演着重要的角色，人類使用計算機幫助他們進行大量的計算，通過計算機讓每個人相互通信等等。但時代的進步讓我們對計算機的要求越來越高，人類希望它能夠從事越來越復雜的工作。乍看計算機進行計算以及通信工作的原理好像很復雜難懂，實際上 ...

傳統的神經網絡中采用的是BP算法，存在的主要問題： 數據獲取問題 我們需要依賴於有標簽的數據才能進行訓練。然而有標簽的數據通常是稀缺的，因此對於許多問題，我們很難獲得足夠多的樣本來擬合一個復雜模型的參數。例如，考慮到深度網絡具有強大的表達能力，在不充足的數據上進行訓練將會導致過擬合。 局部 ...

利用sklearn.dataset隨機產生數據，隨機生成兩類數據，用不同的顏色展示出來，如下圖： 產生的隨機代碼如下： 一、線性分類 先使用sklearn自帶的線性分類方法，將上面的數據分為兩類，代碼和效果圖如下： 二、神經網絡分類 ...

Keras–基於python的深度學習框架 Keras是一個高層神經網絡API，Keras由純Python編寫而成並基於Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 為支持快速實驗而生，能夠把你的idea迅速轉換為結果，如果你有如下需求，請選擇Keras ...