原文:seo與python大數據結合給文本分詞並提取高頻詞

最近研究seo和python如何結合,參考網上的一些資料,寫的這個程序。 目的:分析某個行業 例如:圓柱模板 用戶最關心的一些詞,根據需求去自動調整TDK,以及欄目,內容頁的規划 使用方法: 下載安裝cygwin:http: www.cygwin.com cygwin安裝時別忘記安裝curl,wget,iconv,lynx,dos unix,Python等常用工具,特別是Python,這次主要就 ...

2018-07-22 20:56 0 1130 推薦指數:

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NLP(二):jieba高頻詞提取

高頻詞提取(TF,Term Frequency),高頻詞指在文檔中出現頻率較高並且有用的。 所以我們要做的工作有:加載數據,去除停用詞,用字典統計高頻詞,輸出top10的高頻詞。 運行結果如下: 這個代碼需注意的地方有:將新聞復制粘貼到txt文件中注意需用utf8編碼 ...

Wed Mar 11 04:29:00 CST 2020 0 1017
如何從大量數據中找出高頻詞

題目描述   有一個 1GB 大小的文件,文件里每一行是一個,每個的大小不超過 16B,內存大小限制是 1MB,要求返回頻數最高的 100 個(Top 100)。 解答思路   由於內存限制,我們依然無法直接將大文件的所有一次讀到內存中。因此,同樣可以采用分治策略,把一個大文件分解成 ...

Wed Mar 25 04:22:00 CST 2020 1 887
如何從大量數據中找出高頻詞

題目描述: 有一個 1GB 大小的文件,文件里面每一行是一個,每個的大小不超過 16B,內存大小限制是 1MB,要求返回頻數最高的 100 個。 分析與解答: 由於文件大小為 1GB,而內存大小只有 1MB,因此不可能一次把所有的讀入到內存中處理,需要采用分治的方法,把一個大的文件 ...

Wed Jun 10 17:56:00 CST 2020 0 1116
NLP實現文本分詞+在線雲實現工具

實現文本分詞+在線雲實現工具 雲是NLP中比較簡單而且效果較好的一種表達方式,說到可視化,R語言當仍不讓,可見R語言︱文本挖掘——雲wordcloud2包 當然用代碼寫雲還是比較費勁的,網上也有一些成型的軟件供大家使用。 本節轉載於金磚咖啡館公眾號 我們雲制作工具是目前 ...

Wed Dec 20 00:23:00 CST 2017 0 1696
文本分析----基於python的TF-IDF特征標簽自動化提取

緒論 最近做課題,需要分析短文本的標簽,在短時間內學習了自然語言處理,社會標簽推薦等非常時髦的技術。我們的需求非常類似於從大量短文本中獲取關鍵(融合社會標簽和時間屬性)進行用戶畫像。這一切的基礎就是特征提取技術了,本文主要圍繞關鍵提取這個主題進行介紹(英文)。 不同版本 ...

Thu Nov 24 06:29:00 CST 2016 0 3037
 
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