只要模型是一層一層的,並使用AD BP算法,就能稱作 BP神經網絡。RBF 神經網絡是其中一個特例。本文主要包括以下內容: 什么是徑向基函數 RBF神經網絡 RBF神經網絡的學習問題 RBF神經網絡與BP神經網絡的區別 RBF神經網絡與SVM的區別 為什么高斯核函數就是映射到高維區間 前饋網絡 遞歸網絡和反饋網絡 完全內插法 一 什么是徑向基函數 年,Powell提出了多變量插值的徑向基函數 R ...
2018-07-22 12:26 0 86906 推薦指數:
徑向基函數(RBF)神經網絡 RBF網絡能夠逼近任意的非線性函數,可以處理系統內的難以解析的規律性,具有良好的泛化能力,並有很快的學習收斂速度,已成功應用於非線性函數逼近、時間序列分析、數據分類、模式識別、信息處理、圖像處理、系統建模、控制和故障診斷等。 簡單說明一下 ...
RBF網絡能夠逼近任意的非線性函數,可以處理系統內的難以解析的規律性,具有良好的泛化能力,並有很快的學習收斂速度,已成功應用於非線性函數逼近、時間序列分析、數據分類、模式識別、信息處理、圖像處理、系統建模、控制和故障診斷等。 簡單說明一下為什么RBF網絡學習收斂得比較快。當網絡的一個或多個可調 ...
結構簡單、收斂速度款、能夠逼近任意非線性函數的網絡-徑向基函數(Radial Basis Function,RBF)網絡。 1988年Broomhead和Love根據生物神經元具有局部響應的原理,將徑向基函數引入神經網絡中。 徑向基函數三層構成的前向網絡:輸入層,隱含層,輸出層 ...
RBF(徑向基)神經網絡 只要模型是一層一層的,並使用AD/BP算法,就能稱作 BP神經網絡。RBF 神經網絡是其中一個特例。本文主要包括以下內容: 什么是徑向基函數 RBF神經網絡 RBF神經網絡的學習問題 RBF神經網絡與BP神經網絡的區別 ...
參考鏈接: http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2591663.html 系統介紹了RBF network https://www.zhihu.com/question/44328472 知乎 RBF網絡和BP網絡區別 ...
1.RBF徑向基函數 本質上和RBF核函數的SVM很相似,使用徑向基函數對數據重新構建,利用 Φ(||X- Xp||)來代替原始的數據向量表示,一共有P個中心,所以獲得的新數據有P個維度,此時再對數據進行分類。輸出等於W Φ(||X- Xp||),W為需要求解的權重。 數學上是可以對 ...
RBF神經網絡 RBF神經網絡通常只有三層,即輸入層、中間層和輸出層。其中中間層主要計算輸入x和樣本矢量c(記憶樣本)之間的歐式距離的Radial Basis Function (RBF)的值,輸出層對其做一個線性的組合。 徑向基函數: RBF神經網絡的訓練可以分為兩個階段:第一階段為無 ...