在實現網絡爬蟲的過程中,驗證碼的出現總是會阻礙爬蟲的工作。本期介紹一種利用深度神經網絡來實現的端到端的驗證碼識別方法。通過本方法,可以在不切割圖片、不做模板匹配的情況下實現精度超過90%的識別結果。 本文分為兩個部分,第一個部分介紹如何利用深度神經網絡實現驗證碼的訓練和識別,第二個部分介紹在實現 ...
https: blog.csdn.net c a o article details 本文會通過Keras搭建一個深度卷積神經網絡來識別 captcha 驗證碼,建議使用顯卡來運行該項目。 下面的可視化代碼都是在 jupyter notebook 中完成的,如果你希望寫成 python 腳本,稍加修改即可正常運行,當然也可以去掉這些可視化代碼。Keras 版本: . . 。 GitHub 地址:h ...
2018-07-21 23:36 4 6406 推薦指數:
在實現網絡爬蟲的過程中,驗證碼的出現總是會阻礙爬蟲的工作。本期介紹一種利用深度神經網絡來實現的端到端的驗證碼識別方法。通過本方法,可以在不切割圖片、不做模板匹配的情況下實現精度超過90%的識別結果。 本文分為兩個部分,第一個部分介紹如何利用深度神經網絡實現驗證碼的訓練和識別,第二個部分介紹在實現 ...
待破解的驗證碼形如: 這是一種常見的Java生成的驗證碼。網上有不少用 tensorflow 破解驗證碼的教程,代碼也不少,很多是學生畢業設計作品。 例如:使用深度學習來破解 captcha 驗證碼 : https://zhuanlan.zhihu.com/p/26078299 ...
TensorFlow - 深度學習破解驗證碼 簡介:驗證碼主要用於防刷,傳統的驗證碼識別算法一般需要把驗證碼分割為單個字符,然后逐個識別,如果字符之間相互重疊,傳統的算法就然並卵了,本文采用cnn對驗證碼進行整體識別。 主要涉及: 1.captcha庫生成驗證碼 2.如何將驗證碼識別 ...
內容 背景 准備 實踐 結果 總結 引用 背景 老規矩,先上代碼吧 代碼所在: https://github.com/BruceDone/darknet_demo 最近在做深度學習相關的項目的時候,了解在現有的深度學習檢測流派里面有one-stage ...
一、需求 使用 nodejs 做后端開發,需要請求驗證碼,在 github 上看到了 svg-captcha 這個庫,發現他是將 text 轉 svg 進行返回的,安全性也有保證,不會被識別成文字。 https://github.com/lemonce/svg-captcha ...
本人感覺用的比較好的驗證碼包,拿出來分享一下,傻瓜式教程, 安裝步驟: 首先,登錄網址packagist.org查找 laravel captcha,找到mews/captcha ,根據packagist上的使用方法一步步來實現驗證碼的安裝。 composer安裝: ...
引用驗證碼 流程: 1.在這個頁面,填完郵箱,密碼,驗證碼后提交表單 2.把表單數 ...
captcha_trainer 驗證碼識別-訓練 使用記錄 在爬數據的時候,網站出現了驗證碼,那么我們就得去識別驗證碼了。目前有兩種方案 接入打碼平台(花錢,慢) 自己訓練(費時,需要GPU環境,快) 那么我采用的是使用開源訓練框架 https://github.com ...