一、Abstract綜述 訓練出一個CNN可以同時實現分類，定位和檢測..，三個任務共用同一個CNN網絡，只是在pool5之后有所不同 二、分類 這里CNN的結構是對ALEXNET做了一些改進，具體的在論文中都說了，就不再贅述了。說幾個關鍵的地方。 1.之前在多尺度的情況下 ...

論文標題：OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 　　　　標題翻譯：OverFeat：使用卷積神經網絡集成識別，定位和檢測 論文作者：Pierre ...

一點最重要的學習方法： 當你讀一篇論文讀不懂時，如果又讀了兩遍還是懵懵懂懂時怎么辦？？？方法就是別自己死磕了，去百度一下，如果是很好的論文，大多數肯定已經有人讀過並作為筆記了的，比如我現在就把我讀過以后的收獲記下來（我也看了好幾篇前人的博文的）。。。百度沒有去試試google ...

Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition 　　細粒度的識別（Fine-grained ...

Is object localization for free? –Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Maxime Oquab, Leon Bottou, Ivan Laptev, Josef ...

Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和動機： 　　行人動作識別（Human Action ...

一、概述 　　Nvidia提出的一種基於3DCNN的動態手勢識別的方法，主要亮點是提出了一個novel的data augmentation的方法，以及LRN和HRn兩個CNN網絡結合的方式。 　　 ...

地址：https://arxiv.org/pdf/2006.11538.pdf github：https://github.com/iduta/pyconv 目前的卷積神經網絡普遍使用3×3 ...