sklearn 中 make_blobs模塊使用
sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features=2, centers=3, cluster_std=1.0, center_box=(-10.0, 10.0), shuffle=True, random_state=None) 屬性含義 ...
原文：make_blobs
一 make blobs簡介 scikit中的make blobs方法常被用來生成聚類算法的測試數據，直觀地說，make blobs會根據用戶指定的特征數量 中心點數量 范圍等來生成幾類數據，這些數據可用於測試聚類算法的效果。 二 函數原型 sklearn.datasets.make blobs n samples , n features , centers , cluster std . , ...
2018-07-21 21:59 0 1017 推薦指數：
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