為nvidia-387,故選擇安裝CUDA 9.0及cuDNN7.0。 TensorFlow 1.8完全支持CUDA 9 ...
.安裝pip 安裝 sudo apt get install python pip python dev 查看pip是否安裝成功 pip V 切換國內源 Linux下,修改 .pip pip.conf 沒有就創建一個 , 修改 index url至tuna,內容如下: global index url https: pypi.tuna.tsinghua.edu.cn simple .安裝Anac ...
2018-07-21 21:27 0 3837 推薦指數:
為nvidia-387,故選擇安裝CUDA 9.0及cuDNN7.0。 TensorFlow 1.8完全支持CUDA 9 ...
想在win10上運行下YOLO的例子,要先配置環境,折騰了兩天,終於好了,整理下自己覺得有用且正確的流程。 win10+Anaconda3+CUDA9.0+CUDNN7.1+TensorFlow1.9+Pycharm 安裝Anaconda3: 記得勾選配置環境變量 ...
apt-cache search nvidiad.使用終端命令查看Ubuntu推薦的驅動版ubuntu ...
1.Anaconda 首先下載Anaconda,它是一個開源的python發行版本,含有眾多科學工具包,直接安裝anaconda免除了許多包的手動安裝,點擊這里下載。 按照你的實際情況選擇下載。下載完成后直接點運行。默認設置就ok(如果你懶得手動配置環境變量,安裝的時候勾選上把anaconda ...
一、環境參數1、操作系統centos7.x_64bit [root@yyljxl tools]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.3.1 ...
PC:ubuntu18.04、i5、七彩虹GTX1060顯卡、固態硬盤、機械硬盤 作者:庄澤彬(歡迎轉載,請注明作者) 說明:記錄在ubuntu18.04環境下搭建深度學習的環境,之前安裝了cuda9.1,與cudnn7.0.5版本的,但是無論怎么安裝tensorflow-gpu都是失敗 ...
本文寫的比較簡單,期間遇到的一些小麻煩,自己不認為成為阻礙,所以沒有詳細寫。 如有疑問可以聯系QQ:2922530320 Pycharm Pycharm使用Anaconda Pycharm 在新建項目的時候可以指定Conda環境,前提是已經安裝了Conda。 如果創建項目的時候沒有指定 ...
幾乎是小白一枚,折騰多天才搞定,參考了很多博客和社區問答,把安裝經驗記下來。 1.檢測顯卡,安裝驅動 選擇后面帶recommended的驅動 重啟,在系統設置-詳細信息的圖形一欄查看gpu 2.安裝CUDA和cuDNN 這方面攻略很多,我就不 ...