. 詞匯表征 使用one hot方法表示詞匯有兩個主要的缺點，以 個詞為例，每個單詞需要用 維來表示，而且只有一個數是零，其他維度都是 ，造成表示非常冗余，存儲量大 第二每個單詞表示的向量相乘都為零 正交 ，導致沒能夠表示是詞匯之間的聯系，比如oriange和apple,queen和king應該是聯系比價緊密的，但是用上面的詞典表示無法體現出這一點。 使用新的特征表示法，如下圖所示，特征比如有性 ...
2018-07-22 19:22 2 1340 推薦指數：
Week 2 Quiz: Natural Language Processing and Word Embeddings (第二周測驗：自然語言處理與詞嵌入) 1.Suppose you learn a word embedding for a vocabulary of 10000 ...
筆記轉載於GitHub項目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 13. 深度學習與自然語言處理 13.1 傳統方法的局限 前面已經講過了隱馬爾可夫模型、感知機、條件隨機場、朴素貝葉斯模型、支持向量機等傳統機器學習模型 ...
（1）機器翻譯的本質就是一個條件語言模型，在給定輸入的條件下輸出最有可能的句子。 （2）這里的條件語言模 ...
1.1為什么選擇序列模型 （1）序列模型廣泛應用於語音識別，音樂生成，情感分析，DNA序列分析，機器翻譯，視頻行為識別，命名實體識別等眾多領域。 （2）上面那些問題可以看成使用（x，y）作為訓練集的監督學習，但是輸入與輸出的對應關系有非常多的組合，比如一對一，多對多，一對多 ...
1 傳統方式的缺點 使用索引的方式無法表達詞之間的相似性，n元模型在很多場合難以取得明顯的進步和表現。one-hot存在維度方面的問題以及無法表示詞和短語之間的相似性。 WordNet: WordNet是一個由普林斯頓大學認識科學實驗室在心理學教授喬治·A·米勒的指導下建立 ...
一、詞匯表征 首先回顧一下之前介紹的單詞表示方法，即one hot表示法。 如下圖示，“Man”這個單詞可以用 \(O_{5391}\) 表示,其中O表示One_hot。其他單詞同理。 但是這樣 ...
1、詞向量（Word Vectors） 英語中大約有13億個符號，從Feline（貓科動物）到cat（貓），hotel（旅館）到motel（汽車旅館），很明顯它們之間是有關聯的。我們需要將單詞一一編碼到向量中，一個向量表示了詞空間中的一個點。 最簡單的一種詞向量就是one-hot向量：將每個詞 ...
目的：把文本用數據的形式表達出來 方法：傳統基於規則，現代基於統計 一、詞編碼方式1——離散表示 1、One-hot編碼 和句子中順序無關，耗空間耗時 2、詞袋模型 每個數表示該詞出現的次數（One-hot的加和） 3、TF_IDF 每個數代表該詞在整個文檔中的占比 4、N-gram ...
