原文:(面試)大型網站應用之海量數據、高並發解決方案

面試時會遇到這樣的提問,就記錄下來,加深印象 以后工作中也可以用到。 海量數據的解決方案: 使用緩存。 頁面靜態化技術。 數據庫優化。 分類數據庫中活躍的數據。 批量讀取和延遲修改。 讀寫分離。 適應nosql和Hadoop技術。 分布式部署數據庫。 應用服務和數據服務分離。 使用搜索引擎搜索數據庫中的數據。 進行業務拆分。 一 使用緩存。 網站訪問數據的特點大多數呈現為 二八定律 : 的業務訪問 ...

2018-07-20 13:21 0 4444 推薦指數:

查看詳情

大型網站應用之海量數據並發解決方案總結一二

《高性能網站建設進階指南-Web開發者性能優化最佳實踐(口碑網前端團隊 翻譯)》這本書中,對網站性能的前端界面提供了一些很寶貴的經驗,如下: 因此,在這些靜態資源的處理上,選擇正確的處理方式還是對整體網站性能還是有很大幫助的! (3)數據庫優化 數據庫優化是整個網站性能優化的最基礎的一個 ...

Tue Mar 27 18:09:00 CST 2018 0 985
海量數據並發解決方案

ps :讀書筆記 海量數據解決方案 緩存和頁面靜態化   緩存就是把從數據庫中的數據暫時存起來,下次使用時無需在查詢數據庫。緩存分為程序直接保存到內存和框架框架2種。程序緩存一般使用currentHashMap直接保存到內存。框架緩存的話有redis,memcache等。   ps:空數據值 ...

Wed Jun 27 22:30:00 CST 2018 0 3256
針對海量數據並發的主要解決方案

一、網站應用背景開發一個網站應用程序,當用戶規模比較小的時候,使用簡單的:一台應用服務器+一台數據庫服務器+一台文件服務器,這樣的話完全可以解決一部分問題,也可以通過堆硬件的方式來提高網站應用的訪問性能,當然,也要考慮成本的問題。 當問題的規模在經濟條件下通過堆硬件的方式解決 ...

Tue Jun 04 05:42:00 CST 2019 0 622
並發訪問和海量數據 大型網站架構技術一覽

並發訪問和海量數據 大型網站架構技術一覽 林濤 發表於:2016-4-19 12:12 分類:WebServer 標簽:並發海量數據並發 44次 大型網站的挑戰主要來自龐大的用戶,並發的訪問和海量數據,任何簡單的業務一旦需要處理數以P計的數據和面對數以億計的用戶,問題就會 ...

Tue Apr 26 19:31:00 CST 2016 0 1885
海量數據並發 處理方案(java)

先貼在這待整理。 一、數據量太大獲取緩慢怎么辦? 貌似這個問題在所有開發的應用系統中都會碰到這個問題,隨着時間的推移,由於需求的不斷演變,項目的數據量日漸增多,功能上的效率問題也會逐步顯露出來,例如統計報表、查詢下載、地圖渲染等功能模塊,當這些功能涉及到幾十張表甚至上百張表時,不難想象一次性 ...

Sat Aug 15 20:33:00 CST 2020 0 1087
海量數據並發的優化方案

從總體上來看,對於大型網站,比如門戶網站,在面對大量用戶訪問、並發請求方面,基本的解決方案集中在這樣幾個環節:1.首先需要解決網絡帶寬和Web請求的並發,需要合理的加大服務器和帶寬的投入,並且需要充分的利用系統中軟件、硬件的緩存機制,將能緩存的內容都進行緩存存儲,減少計算層和存儲層的壓力 ...

Sat Oct 22 04:05:00 CST 2016 0 1661
海量數據解決方案

1. 緩存和頁面靜態化  數據 量大 這個 問題 最 直接 的 解決 方案 就是 使用 緩存, 緩存 就是 將從 數據庫 中 獲取 的 結果 暫時 保存 起來, 在下 次 使用 的 時候 無需 重新 到 數據庫 中 獲取, 這樣 可以 大大 降低 數據庫 的 壓力。   緩存的使用方式 ...

Wed Feb 15 16:53:00 CST 2017 0 2589
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM