原文:Python學習寶典,Python400集讓你成為從零基礎到手寫神經網絡的Python大神

當您學完Python,你學到了什么 開發網站 或者, 基礎語法要點 函數 面向對象編程 調試 IO編程 進程與線程 正則表達式。。。 當你學完Python,你可以干什么 當程序員 或者, 手寫數據結構和算法 手寫神經網絡項目。 用Python來爬取一些美女照片 OR 笑話段子開心開心。 好了,切入正題,Python從入門到精通,需要多長時間 從精通到找到一份月薪過萬的開發工作,需要幾個月 尚學堂繼 ...

2018-07-20 09:50 0 4169 推薦指數:

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Python實現神經網絡算法識別手寫數字集

最近忙里偷閑學習了一點機器學習的知識,看到神經網絡算法時我和阿Kun便想到要將它用Python代碼實現。我們用了兩種不同的方法來編寫它。這里只放出我的代碼。 MNIST數據基於美國國家標准與技術研究院的兩個數據構建而成。訓練集中包含250個人的手寫數字,其中50%是高中生,50%來自人口 ...

Mon Jan 14 23:27:00 CST 2019 0 1309
python_神經網絡識別手寫數字0-9

運行完測試一下 數字0 輸出結果矩陣y 代表數字0的y[0]=0.957864064,代表1-9的y[1:9]的結果接近於0,識別結果是數字0。 ...

Sat Apr 04 00:09:00 CST 2020 1 799
python-卷積神經網絡全面理解-tensorflow實現手寫數字識別

    首先,關於神經網絡,其實是一個結合很多知識點的一個算法,關於cnn(卷積神經網絡)大家需要了解:           下面給出我之前總結的這兩個知識點(基於吳恩達的機器學習)           代價函數:           代價函數           代價函數(Cost ...

Mon Sep 09 17:50:00 CST 2019 1 858
[神經網絡與深度學習(一)]使用神經網絡識別手寫數字

1.1 感知器 感知器的輸出為: wj為權重,表示相應輸入對輸出的重要性; threshold為閾值,決定神經元的輸出為0或1。 也可用下式表示: 其中b=-threshold,稱為感知器的偏置。 通過學習算法,能夠自動調整人工神經元的權重和偏置。 1.2 ...

Wed Oct 04 01:18:00 CST 2017 0 23036
【深度學習系列】卷積神經網絡詳解(二)——自己手寫一個卷積神經網絡

  上篇文章中我們講解了卷積神經網絡的基本原理,包括幾個基本層的定義、運算規則等。本文主要寫卷積神經網絡如何進行一次完整的訓練,包括前向傳播和反向傳播,並自己手寫一個卷積神經網絡。如果不了解基本原理的,可以先看看上篇文章:【深度學習系列】卷積神經網絡CNN原理詳解(一)——基本原理 ...

Thu Nov 23 01:20:00 CST 2017 71 53230
matlab練習程序(神經網絡識別mnist手寫數據

記得上次練習了神經網絡分類,不過當時應該有些地方的還是不對。 這次用神經網絡識別mnist手寫數據,主要參考了深度學習工具包的一些代碼。 mnist數據集訓練數據一共有28*28*60000個像素,標簽有60000個。 測試數據一共有28*28*10000個,標簽10000 ...

Wed May 16 06:16:00 CST 2018 0 2481
 
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