[DeeplearningAI筆記]卷積神經網絡3.1-3.5目標定位/特征點檢測/目標檢測/滑動窗口的卷積神經網絡實現/YOLO算法
4.3目標檢測 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 3.1目標定位 對象定位localization和目標檢測detection 判斷圖像中的對象是不是汽車--Image classification 圖像分類 不僅要判斷圖片中的物體還要 ...
原文：[DeeplearningAI筆記]卷積神經網絡1.2-1.3邊緣檢測
. 卷積神經網絡 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 吳恩達老師課程原地址 . 邊緣檢測示例 邊緣檢測可以視為橫向邊緣檢測和縱向邊緣檢測如下圖所示: 邊緣檢測的原理是通過一個特定構造的卷積核對原始圖片進行卷積操作后得到一個特征圖，這個特征圖恰好能反應圖像的邊緣。 例如：假設下圖中越大的像素值對應的顏色越淺而越小的像素值對應的顏色越深。則一張如左圖所示的 的單通道圖片通過一個 的卷積核進行卷積操作 ...
2018-07-19 19:10 0 2058 推薦指數：
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