scikit-learn - 分類模型的評估 (classification_report)
使用說明 參數 sklearn.metrics.classification_report(y_true, y_pred, labels=None, target_names ...
原文：scikit-learn 中常用的評估模型
一，scikit learn中常用的評估模型 .評估分類模型： .評估回歸模型： 二 常見模型評估解析： 對於二分類問題，可將樣例根據其真實類別和分類器預測類別划分為： T,F表示預測的正確與錯誤性，P,N表示預測的正類和負類 真正例 TruePositive，TP ：真實類別為正例，預測類別為正例。 假正例 FalsePositive，FP ：真實類別為負例，預測類別為正例。 假負例 False ...
2018-07-19 12:03 0 815 推薦指數：
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